时空数据库是空间数据库的一个进阶版本，它在处理传统的空间数据的基础上，加入了时间维度。这样的数据库能够同时处理和分析涉及空间和时间的数据，使得数据管理更为高效和系统。时空数据的索引和查询技术让我们能够有效地存储历史数据并快速地检索这些信息，甚至预测未来的状态。例如，可以在数据库中查询过去某个时刻某一...
时空数据模型是一种有效组织和管理时态地理数据，属性、空间和时间语义更完整的地理数据模型。时空数据模型表达了随时间变化的动态结构，用于地理空间数据的时态变化分析。考虑因素 一个合理的时空数据模型必须考虑以下几方面的因素：（1）节省存储空间 （2）加快存取速度 （3）表现时空语义：时空语义包括地理实体的空间...
积极挖掘时空大数据价值,利用时空数据治理、知识图谱、人工智能等技术打造一套“时空数据超市”,建立统一的数据标准和质量体系,构建多源异构数据汇聚整合、统一治理、动态更新的数据融合机制和工作纽带,进一步推动院数字化转型升级和多专业融合,为城市国土空间规...
时空数据挖掘有多种算法,主要包括时空聚类算法、时空预测算法、时空关联规则挖掘、时空异常检测。其中,时空聚类算法被广泛应用于数据分析领域,能够有效地发现数据中的潜在结构和模式。具体而言,时空聚类算法通过考虑数据中的时间和空间维度,将相似的数据点聚集在一起,从而揭示出数据的内在联系。这种算法在交通流量预测、环境...
通常来讲，每一个观测点会每小时记录周围的PM2.5数值，因此在同一个时间点上，他们可以同时获取36个观测值，形成空间观测量，然后将这些空间观测数值按照时间采集，以形成时空数据。在这一过程中，他们通过研究PM2.5数据并准确预测未来的趋势，为政府部门制定政策来减少空气污染并保护人类身体的健康作出了良好的科技...
近日,我院揭牌成立“时空数据运营中心”,进一步挖掘时空数据价值,探索时空数据运营模式,以“数”赋能各部门提质增效,打造共治共享、共建共用的时空数据产品。 院成立时空数据运营中心 图源:自摄 数字经济时代,数据成为“第五大生产要素”,是...
1.什么是时空数据? 世界运转过程留下的痕迹称为数据,所以数据都有两个基本的固有属性:空间和时间属性。其中,空间属性可以指绝对的位置属性,也可以指相对的空间关系,一般来说,空间关系又可以按照如下两种方式进行划分: 局部或全局 局部的:同一节点(或对象)内部,各属性维度之间的关系。 全局的:不同节点(或对象)之...
▮京东的JUST京东城市时空数据引擎是京东智能城市研究院自研的一款时空大数据系统,提供了集数据存储、查询、分析、可视化于一体的解决方案,其内部的矢量数据管理是基于GeoMesa完成的。 ▮阿里的Ganos空天数据库引擎是阿里云推出的一款时空大数据引擎系统,其内部的矢量数据是利用GeoMesa来进行管理的,已经在很多场景下有落地...
大型语言模型(LLM)和预训练基础模型(PFM)在自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等领域有广泛应用。时间序列和时空数据本质上都是时间数据,将这两个广泛且内在联系的数据类别的研究结合起来至关重要。尽管深度学习和自监督预训练方法在时间序列和时空数据分析领域逐渐取得进展,但统计模型仍占主导地位。