时态数据挖掘CRC出版社，2010)，有三种类型的时间数据:时间序列，时态序列和语义时态数据。据提交人称：时间序列（time series）数据是一种重要的结构化数据形式，应用于多个领域，包括金融学、经济学、生态学、神经科学、物理学等。在多个时间点观察或测量到的任何事物都可以形成一段时间序列。很多时间序列是固定频率的，也就是说，
模糊时态序列演化模式挖掘
运用空间重构进行时态序列模式演化挖掘
本发明公开了一种基于多步新奇度的时态序列迭代预测算法、介质和设备,算法包括先基于时态序列数据建立内、外部模型,初始化多维经验矩阵;外部模型抽样训练;外部模型在每一次交互中,从时态序列数据获取当前状态和奖励,并输出当前状态、行为和预测的执行行为后的状态;内部模型对外部模型预测的状态进行多步预测,预测信息存储到...
时态数据是最常用的数据结构之一,由按时间排序的属性序列组成。近年来,随着传感器和计算设备的快速发展,时态数据分析的研究工作不断涌现。人们针对不同的任务提出了不同的方法,如分类[1,2],聚类[3,4],预测[5],因果发现[6,7]等。其中,因果发现识别众多时态成分之间的因果关系已成为时态数据分析中一项具有挑战性...
时间序列分类与时态逻辑规则提取系统是由中国科学院软件研究所著作的软件著作,该软件著作登记号为:2025SR0375174,属于分类,想要查询更多关于时间序列分类与时态逻辑规则提取系统著作的著作权信息就到天眼查官网!
时态数据的趋势序列分析及其子序列匹配算法研究-计算机研究与发展
基于时态边缘算子的时间序列分段线性表示 维普资讯 http://www.cqvip.com