是指对周期模式的挖掘,即在时序数据库中找出重复出现的模式。周期模式可以应用于许多重要的领域。例如季节,潮汐,行星轨道,每日能源消耗,每日交通模式,和每周特定时间的所有 TV 节目。如前一节所指出的,周期模式挖掘可视为以一组分片序列为持续时间的序列模式挖掘,如每年某事件出现前后的每一位置等等。 周期模式挖掘的...
量化时序宝库模型-TimesFM 简介 今天我们介绍一个时间序列预测里面非常强大的一个模型,TimesFM。 TimesFM架构 Patching TimesFM这个模型在处理时间序列数据时做了类似的事情,称为“patching”。它不是一次性处理整个序列,而是将数据分成更小、更易管理的部分,称为patching。这种方法不...
它不仅准确,而且对于单变量时间序列(UTS)的分类问题也是具有可解释性的 然而,由于多变量时间序列分类(MTSC)的候选shapelets可能来自不同长度的不同变量,无法直接进行比较。 为了处理该挑战,本文提出了ShapeNet模型, ShapeNet模型将不同长度的shapelet候选嵌入到统一的shapelet选择空间中。该网络使用类的triplet损失进行训练,...
您可以在钢琴卷帘编辑器中量化或自动修正单个 MIDI 音符的时序。当轨道中的片段包含正确的音符时,该功能很有用,但处理项目时它并不能完美工作。量化时序时,项都被调整到所选的音符值。可使用鼓、单音符乐器以及和声或复音乐器量化片段时序。 “时间量化”以非破坏性方式控制量化音符和其他项目(仅用于播放)。原始时...
量化时序策略是一种基于历史数据和统计分析的投资策略,旨在利用市场中的时间模式和反复出现的规律来预测股票、期货、外汇等金融资产的未来走势。该策略通过运用数学和统计方法,量化分析市场中的价格、成交量、资金流动等因素,并建立相应的模型,用于辅助投资决策。 量化时序策略的分析过程通常分为四个步骤:数据收集、数据预...
在乐谱编辑器中量化 MIDI 片段的时序 在Mac 上库乐队的轨道区域中,连按 MIDI 片段,然后点按“乐谱编辑器”标签。 在乐谱编辑器检查器中,点按“片段”标签。 从“时间量化”弹出式菜单中,选取您想要用来量化所选片段时序的音符值。 将“强度”滑块向左拖移以减少量化的强度。
总结起来,截面数据是在特定时间点上对不同个体的数据进行观察和比较,而时序数据是在一段时间内对同一个体的数据进行观察和比较。在量化投资中,截面数据和时序数据都是重要的分析对象,用于揭示不同个体间的关系、趋势和规律。 前面我们讲到的就是截面因子的相关处理,这篇文章讲讲解如何对时序因子进行加工和分析。
在Logic Pro 中,连按软件乐器轨道中您要量化的片段,以在钢琴卷帘编辑器中将其打开。 选择您想要量化的片段,或选择片段中您想要量化的单个音符。 从“时间量化”弹出式菜单中,选取您想要用来量化选中项时序的音符值。 若要设定量化度,请向左或向右拖移“强度”滑块。 若要设定摇摆度,请向左或向右拖移“摇摆”...
Python编程：傅立叶变换FFT在金融股票市场的频率量化时序模型 傅立叶变换在金融市场中的应用 1. 傅立叶变换的基本原理 傅立叶变换是一种数学工具，它可以将一个时间序列（如股票价格）分解为不同频率的正弦和余弦函数的叠加。这种分解可以帮助我们理解数据中的主要趋势和噪声成分。下图展现了货币增速M1的周期客观规律...
TDengine 作为国内 Top 的开源时序数据库，产品定位为「分布式时序数据库」，产品功能专门针对时序数据场景设计和优化，已经被广泛运用于金融、车联网、工业互联网等时序数据场景中。已经落地的「量化投资分析」场景方案有《TDengine在同花顺组合管理业务中的优化实践》、《TDengine 在弘源泰平量化投资中的实践》等。回到...