大模型在自然语言处理、计算机视觉和其他领域取得了显著成果,但在传统的时间序列和时空数据分析方法中,大模型的应用相对较少。 尽管最近在为时间序列和时空数据的大模型开发铺平了道路,但在许多情况下,大规模数据集的缺乏仍然是一个重大的障碍。即...
论文背景 大模型在自然语言处理、计算机视觉和其他领域取得了显著成果,但在传统的时间 序列和时空数据分析方法中,大模型的应用相对较少。 尽管最近在为时间序列和时空数据的大模型开发铺平了道路,但在许多情况下,大 规模数据集的缺乏仍然是一个重大的障碍。即便如此,我们已经目睹了在不同任务 和领域中成功尝试数量的...
大模型在自然语言处理、计算机视觉和其他领域取得了显著成果,但在传统的时间序列和时空数据分析方法中,大模型的应用相对较少。 尽管最近在为时间序列和时空数据的大模型开发铺平了道路,但在许多情况下,大规模数据集的缺乏仍然是一个重大的障碍。即便如此,我们已经目睹了在不同任务和领域中成功尝试数量的急剧增加,这充...
大模型在自然语言处理、计算机视觉和其他领域取得了显著成果,但在传统的时间序列和时空数据分析方法中,大模型的应用相对较少。 尽管最近在为时间序列和时空数据的大模型开发铺平了道路,但在许多情况下,大规模数据集的缺乏仍然是一个重大的障碍。即便...