compressImage方法:此方法使用ImageIO将图片转换为字节数组,然后通过Deflater类进行压缩。 decompressImage方法:此方法使用Inflater类从压缩数据中解压出原始图片数据。 main方法:读取输入图片,进行压缩后再解压,最后将解压后的图片保存到文件。 压缩过程示意 以下是用Mermaid语法呈现的序列图,展示了图片
图片无损压缩的原理是通过一些算法和技术,去除图片中的冗余信息和重复数据,从而减小图片的文件大小。具体来说,图片无损压缩主要通过以下几个步骤实现: 无损压缩算法:使用无损压缩算法对图片进行压缩。常用的无损压缩算法包括Run-Length Encoding (RLE)、Lempel-Ziv-Welch (LZW)、Huffman编码等。这些算法会根据图片中的特...
LZ77算法是无损压缩算法,由以色列人Abraham Lempel发表于1977年。LZ77是典型的基于字典的压缩算法,现在很多压缩技术都是基于LZ77。鉴于其在数据压缩领域的地位,本文将结合图片和源码详细介绍其原理。原理介绍:首先介绍几个专业术语。 buffer(不知道怎么用中文表述,暂时称为待编码区):等待编码的区域2. search buffer:已经...
无损压缩以记录误差的方式,代替真正的图像数值。 无损压缩根据已知的像素点,对当前像素点的值进行预测,进而计算预测值与真实值之间的误差,并进行记录。 在解压缩的时候,通过预测值减去误差,得到真实值。 我们再对误差进行编码,此时误差对分布区间要比图像本身数值的分布区间小聚集得多(具体看实验中的直方图)。此时的...
无损压缩 压缩原理压缩算法程序实现流程,利用Python语言对程序进行了编写,并实现了对压缩压缩压缩压缩 图片无损压缩无损压缩是一种将图片文件大小减小而不会丢失图片质量的技术。在许多应用中,特别是需要在互联网上展示大量图片的场景中,图片无损压缩可以显著降低图片加载和传输的时间。Java作为一种常用的编程语言,提供了多...