旅行商问题(TSP问题),模拟退火算法、粒子群算法、遗传算法、蚁群算法、灰狼算法、蝙蝠算法、人工蜂群算法、JAYA算法、种子树算法、樽海鞘算法等求解旅行商问题matlab代码。 智能算法优化运输路径,以解决应对物流TSP问题。 数据集采用20多个tsplib标准库数据集,可以根据自己要求修改城市坐标。 在这里插入图片描述 在这
借助遗传算法的搜索能力解决TSP问题,是很自然的想法。 如果大家对遗传算法的原理不太懂的,可以看一下这个文章:羊羊羊羊四只羊:遗传算法介绍并附上Matlab代码 我们先上代码吧,看代码理解一下原理。 主函数: main1.m clear;clc;tStart=tic;% 算法计时器%%%%%%%%%%%%自定义参数%%%%%%%%%%%%%[cityNum,cit...
禁忌搜索算法涉及邻域、禁忌表、禁忌长度、候选解、藐视准则等概念,在邻域搜索的基础上,通过禁忌准则来避免重复搜索,并通过藐视准则来赦免一些被禁忌的优良状态,进而保证多样化的有效搜索来最终实现全局优化。 2禁忌搜索算法理论2.1局部邻域搜索局部邻域搜索是基于贪婪准则持续地在当前的邻域中进行搜索,虽然其算法通用,易于...
基于Matlab的协同进化遗传算法求解旅行商问题 #matlab #遗传算法 #旅行商问题 #编程开发 #计算机系统设计 320科技工作室专注于分子模拟|仿真分析|编程开发等科研和工程领域, 持续为客户提供优质计算和教学服务,有需要的小伙伴,欢迎随时联系我们。 公众号:320科技工作室...
【TSP】基于matlab遗传算法求解31城市旅行商问题【含Matlab源码 1150期】,一、简介1遗传算法概述遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是进化计算的一部分,是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简
【TSP】基于matlab蚁群算法求解旅行商问题【含Matlab源码 398期】,一、简介1蚁群算法的提出蚁群算法(antcolonyoptimization,ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来寻找优化路径的机率型算法。它由MarcoDorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现
蚁群算法(ACO)旅行商问题(TSP)路径规划MATLAB实现 蚁群算法的由来 蚁群算法(ant colony optimization)最早是由Marco Dorigo等人在1991年提出,他们在研究新型算法的过程中,发现蚁群在寻找食物时,通过分泌一种称为信息素的生物激素交流觅食信息从而能快速的找到目标,据此提出了基于信息正反馈原理的蚁群算法。
单仓库多旅行商问题(MTSP)是一个经典的组合优化问题,它在物流配送、车辆调度等领域有着广泛的应用。MTSP的目标是在给定的一组城市中,找到一条最优的路径,使得每辆旅行商都从仓库出发,访问所有城市并返回仓库,且总旅行距离最短。 2. 人工...
模拟退火算法-旅行商问题-matlab实现 整理一下数学建模会用到的算法,供比赛时候参考食用。 ——— 旅行商问题(TSP): 给定一系列城市和每对城市之间的距离,求解访问每一座城市一次并回到起始城市的最短回路。 它是组合优化中的一个NP困难问题,在运筹学和理论计算机科学中非常重要。 以下两个程序,在不...