路径长度计算程序: function X_Function = GetFunction(n, m, City_Distance, X) for i = 1:m X_Function(i) = 0; for ii = 1:(n - 1) X_Function(i) = X_Function(i) + City_Distance(X(ii, i), X(ii+1, i)); end X_Function(i) =
对于第二部分用遗传算法解旅行商问题,会详细介绍我的做法的每一步,会附上matlab的代码。对遗传算法已经有一定了解的同学可以直接看这部分。最后也会附上百度网盘下载整个程序压缩包的链接。 一、遗传算法介绍 我们先来了解一下遗传算法的原理。 1.为什么需要遗传算法 从问题出发,假如现在有一个函数 f(x,y)=x2+...
;disp( pathfar ) ;myplot( path , Coord , pathfar ) ; 首先,让我们看一下MATLAB代码的主程序,它包含了模拟退火算法的关键部分。以下是主要参数和步骤的概述: 城市坐标和参数设置:在代码中,我们定义了城市坐标Coord,初始温度t0,内循环和外循环的最大迭代次数iLk和oLk,...
首先分析了用Matlab语言设计遗传算法程序的优越性,接着以遗传算法求解TSP问题为例,深入讨论了各个遗传算子的程序实现,并通过分析实验数据,得到各个遗传算子在搜索寻优过程中所起的作用,最后指出了用Matlab语言编码同用其它高级程序语言编程的差异所在. 2 完整代码 function varargout = tsp_ga(varargin) %TSP_GA Finds ...
【TSP】基于matlab自重启伪遗传改良算法求解旅行商问题【含Matlab源码 1510期】,一、获取代码方式获取代码方式1:通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭支付凭证,私信博主,可获得此代码。获取代码方式2:通过紫极神光博客主页开通CSDN年度会员,凭支付凭证,私信博主,可获得
matlab,lingo程序代码15-旅行商tsp问题 model: sets: city / 1.. 6/: u; ! u( i) = sequence no. of city; link( city, city): dist, ! the distance matrix; x; ! x( i, j) = 1 if we use link i, j; endsets data: !distance matrix, it need not be symmetric; dist =0 56 ...
当面临解决复杂问题的挑战时,编程和算法设计成为不可或缺的工具。在这篇文章中,我们将深入探讨如何使用MATLAB编写遗传算法来解决一个著名的组合优化问题,即旅行推销员问题(TSP)。 主程序 - main.m main.m,作为整个程序的起点,承担了多重重要任...
遗传算法：初始化过程：用v1,v2,v3,…,vn代表所选n个城市。定义整数pop-size作为染色体的个数，并且随机产生pop-size个初始染色体，每个染色体为1到18的整数组成的随机序列。适应度f的计算：对种群中的每个染色体vi，计算其适应度，f=σd(t(i),t(i+1)).评价函数eval(vi)：用来对种群中的每个染色体vi设定...
%多旅行商问题的 matlab 程序 function varargout = mtspf_ga(xy,dmat,salesmen,min_tour,pop_size,num_iter,show_prog,show_res) % MTSPF_GA Fixed Multiple Traveling Salesmen Problem (M-TSP) Genetic Algorithm (GA) % Finds a (near) optimal solution to a variation of the M-TSP by setting % ...
6.RouteLength.m：不同巡回路径的长度。代码讲解和其它订制需要交流。matlab版本：2023b（避免版本不一样...