方差越大,说明数据的离散程度越高。详细解释如下:首先,我们要明白方差是衡量数据离散程度的统计量。它反映的是数据点与平均值之间的差异大小。方差越大,意味着数据点相对于其平均值分散得更开。换句话说,数据中的各个数值差异较大,分布较为离散。这可能意味着数据集中存在较多的极端值或异常值。在...
根据方差的意义可知,方差越大,数据的波动越大,数据越不稳定. 故选:D. 此题考查了学生对方差意义的熟练掌握情况,解答此题的关键是熟练掌握方差的概念,弄清“方差是用来衡量一组数据波动大小的量,方差越大,表明这组数据偏离平均数越大,即波动越大,数据越不稳定;反之,方差越小,表明这组数据分布比较集中,各数据偏...
三、混凝土均方差大的解决方法 1.优化配合比:设计合理的混凝土配合比可以有效提高混凝土的强度稳定性。 2.加强施工质量控制:对混凝土浇筑、振捣、养护等过程进行严格把控,确保施工工艺符合要求,可以有效降低均方差。 3.严格把控原材料质量:选用质量好的原材料,严格把控原材料的比例和...
方差越小越稳定,方差越大越不稳定。方差是评估一组数据分散程度的指标,它反映的是一组数据与其平均值的偏离程度。方差越大,表示数据的分散程度越大,也就是说数据点的波动性越强,不稳定性越高。相反,方差越小,表示数据的分散程度越小,数据点的波动性越低,稳定性越高。因此,方差越小越稳定,...
1. 方差较大:表示数据集中的各数值与平均值之间的差距较大,即数据分布比较离散。这意味着数据集中的数值有一些远离平均值的极端值存在,数据的稳定性较差。例如,在一组射击成绩数据中,如果方差较大,说明射击水平参差不齐,存在很大的波动性。2.方差较小:则意味着数据集中的各数值与平均值之间的...
1 方差过大或过小均不正常。2 方差是衡量数据分散程度的一种统计量,如果方差过大,说明数据之间差距较大,可能存在异常值或者数据采集错误等问题。如果方差过小,说明数据之间变化较小,可能存在数据缺失或者采集方法不恰当等问题。3 方差的正常值需要根据具体数据来确定,不能简单地给出一个统一的标准...
方差是衡量数据离散程度的统计量,它表示数据值与平均值之间的差异,方差越大,说明数据的离散程度越高,即数据值之间的差异越大,以下是关于方差的一些详细解释: (图片来源网络,侵删) 1、定义: 方差(Variance)是一个数值,表示数据值与其平均值之间的平方差的平均值。
那么我先说一下我的结论:“方差越大信息量就越多”这个断言是极具误导性的。若是没有任何应用的前提下单单谈这句话,是十分没有意义的。 正如雷天琪的回答解释的非常直观,深入而浅出。因为在主成分分析(PCA)方法中,我们确实是把方差作为衡量信息量的指标,在我们...
解答解:方差时衡量一组数据波动大小的统计量,方差越大,数据的波动越大,方差越小,数据的波动越小, 故答案为:大,小. 点评本题考查了方差的意义,衡量一组数据波动大小的统计量是方差,解题的关键是了解方差的意义,难度不大. 练习册系列答案 暑假园地新课程系列答案 ...
方差越大,数据的波动性越大。反之,方差越小,数据的波动性越小。方差大说明,数据的离散程度较大,各数据点之间的差距较远,可能存在较大的波动或异常值。方差小说明,数据的离散程度较小,各数据点之间的差距较小,数据较为稳定,波动较小。