方差大小反映了数据集的离散程度或波动程度。 解释: 方差是衡量数据集中所有数值与其平均值之间差异程度的统计量。其大小反映了数据的离散程度或者波动程度。具体来说: 1. 方差较大 :表示数据集中的各数值与平均值之间的差距较大,即数据分布比较离散。这意味着数据集中的数值有一些远离平均值的极端值存在,数据的稳...
解:方差是反映数据波动大小的量,方差越大,表明数据波动越大;方差越小,表明数据波动越小. 故答案为:√. 故答案为:a 方差是用来衡量一组数据波动大小的量,方差越大,表明这组数据偏离平均数越大,即波动越大,数据越不稳定;反之,方差越小,表明这组数据分布比较集中,各数据偏离平均数越小,即波动越小,数据越...
测试样本方差太大的方法 当测试样本的方差太大时,可以尝试以下方法: 1.增加样本量:增加样本量可以有效地减小方差,因为样本量越大,样本的平均值更接近总体的平均值。 2.减小异常值的影响:异常值会对样本方差产生很大的影响,可以通过排除异常值或使用鲁棒性更好的统计方法来减小异常值的影响。 3.数据标准化:将数据...
方差的大小并没有绝对的好坏之分，它取决于具体的应用场景和研究目的。1. 方差大的情况： 数据离散程度高：方差大意味着数据点与其均值之间的偏离程度较大，即数据分布较为分散。在某些情况下，这可能表明数据具有较高的波动性或不确定性。 探索性分析：在进行探索性数据分析时，较大的方差可能揭示数据...
方差越大，数据的波动性越大。反之，方差越小，数据的波动性越小。方差大说明，数据的离散程度较大，各数据点之间的差距较远，可能存在较大的波动或异常值。方差小说明，数据的离散程度较小，各数据点之间的差距较小，数据较为稳定，波动较小。
+(n-)【方差的意义】方差是反映一组数据整体波动大小的特征量.它是指一组数据中各个数据与这组数据的平均数的差的平方的平均数,它反映的是一组数据偏离平均值的情况.方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动越小.【方差的单位】方差的单位是原数据的单位的平方. ...
根据方差的意义可知,方差越大,数据的波动越大,数据越不稳定. 故选:D. 此题考查了学生对方差意义的熟练掌握情况,解答此题的关键是熟练掌握方差的概念,弄清“方差是用来衡量一组数据波动大小的量,方差越大,表明这组数据偏离平均数越大,即波动越大,数据越不稳定;反之,方差越小,表明这组数据分布比较集中,各数据偏...
均方差越小表示混凝土强度的稳定性越好。 二、混凝土均方差大的原因 1.配合比设计不合理:混凝土的配合比应该根据工程要求设计,否则均方差会较大。 2.施工工艺不当:混凝土的浇筑、振捣、养护等过程中,如未严格按照要求操作,也会导致均方差偏大。 3.原材料质量不佳:如水泥、砂子、...
数据分散大。方差大说明数据分布分散，每个数据与平均数的差的平方和大。样本方差和样本标准差都是衡量样本波动大小的量，样本方差越大，样本数据的波动就越大；样本标准差越大，样本数据的波动就越小。
+(数据n-平均数)²,故数据之间相互差别越大,方差越大。 用平均数表示一组数据的情况,有直观、简明的特点,统计平均数是用于反映现象总体的一般水平,或分布的集中趋势。数值平均数是总体标志总量对比总体单位数而计算的,在日常生活中经常用到,如平均速度、平均身高、平均产量、平均成绩等等。 方差刻画了随机变量的...