= E(X²)E(Y²)-E²(X)E²(Y) (2)如果E(X) = E(Y) = 0,那么D(XY) = E(X²)E(Y²) = D(X)D(Y), (3)也就是说当 X,Y独立,且X,Y的数学期望均为零时,X,Y乘积 XY的方差D(XY)等于:D(XY) = D(X)D(Y). (4) //: 就是(3)式...
也就是说当 X,Y独立,且X,Y的数学期望均为零时,X,Y乘积 XY的方差D(XY)等于: D(XY) = D(X)D(Y) 扩展资料: 方差统计学意义 当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大...
对于两个随机变量X和Y,它们的乘积XY的方差公式为D(XY) = D(X)D(Y),但这一公式在特定条件下成立,即当X和Y是相互独立的随机变量,且它们的数学期望(即均值)E(X)和E(Y)均为零时。这一公式揭示了当两个随机变量独立且均值为零时,它们乘积的方差等于各自方差的乘积。 d(xy)方...
d(xy)方差的求法是:d(xy)=d(x)d(y)。当 x,y 独立, 且 x,y 的数学期望均为零时,x,y 乘积 xy 的方差 d(xy)等于 d(xy) =d(x)d(y)。 需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期 望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。 期望值并不一定包含于...
XY)等于：D(XY) = D(X)D(Y)需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。
D(XY) = D(X)D(Y) 解题过程如下: D(XY) = E{[XY-E(XY)]^2} = E{X²Y²-2XYE(XY)+E²(XY)} = E(X²)E(Y²)-2E²(X)E²(Y)+E²(X)E²(Y) = E(X²)E(Y²)-E²(X)E²(Y) 如果E(X) = E(Y) = 0, 那么D(XY) = E(X²)E(Y²) ...
方差是衡量随机变量或一组数据离散程度的度量，在概率论和统计学中起到关键作用。公式d(xy)具体表达为：D(XY)=D(X)D(Y)。这一公式描述的是当两个随机变量X和Y独立时，它们的联合方差等于各自方差之积。换言之，如果两个变量相互独立，它们的总体误差将会各自独立地表现出来。二、cov(xy)的计算...
解答一 举报 D(xy)=E(X^2*Y^2)-[E(XY)]^2=E(X^2)E(Y^2)-[E(X)E(Y)]^2 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 更多答案(2) 相似问题 设随机变量X与Y相互独立,且E(X)=E(Y)=1,D(X)=2,D(Y)=3,试求(1)D(X-Y) (2)D(XY) 请问两个随机变量XY不独立,他们的协方差cov(...
另外,还有一个相关的公式D(XY) = D(X)D(Y),这个公式说明,如果随机变量X和Y是独立的,那么X和Y的乘积的方差等于X的方差和Y的方差的乘积。 总的来说,方差d(x)的计算公式帮助我们了解随机变量或数据的离散程度,是概率论和统计学中非常重要的概念。通过这个公式,我们可以量化数据点与其平均值之间的差异,进一步...