晶泰科技具备小分子药物发现技术，基于智能计算、自动化实验和专家经验的“三位一体”研究模式，以XtalCryo靶点确证、XcelaHit分子设计、XceptionOp成药性优化和XcelDev可开发性优化四大技术平台覆盖新药研发从靶点到获得PCC的完整流程，提供一体化药物研发服务。此外，晶泰科技具备大分子药物发现技术，将AI算法与湿实验进...
据《2023年中国卵巢癌诊疗现状白皮书》显示，2023年有70%的患者在确诊时处于卵巢癌晚期（Ⅲ期和Ⅳ期），其中近70%卵巢癌患者在1-2年内复发。而索米妥昔单抗作为全球首个靶向叶酸受体α（FRα）的抗体偶联药物（ADC），适用于既往接受过1-3线系统治疗的复发性铂耐药FRα阳性的卵巢癌患者（PROC），国内患者渴望早...
这导致TDD研发新药成功率及生产力低下,例如肿瘤药物分子只有3.4%可以从临床走到上市[4]。 2011年Swinney等人进行的一项非常具影响力的研究,文中分析了1999年至2008年期间所批准的FIC药物,发现其中大多数药物都是没有在明确靶点的情况下发现的,PDD和TDD技术分别研发了28和17个FIC药物;而对于Me-too药物,PDD和FIC则...
文l 郭佳药物发现是药物研发的第一阶段,对于新药的研发成功率非常重要,是创新药源源不断被开发的源泉。药物发现CRO在新药发现中承担了极其重要的角色,这些拥有先进药物发现技术的CRO,推动了创新药大力发展,是创新药研发的点金术。本文从药物发现CRO现状、市场规模、技术应用和环...
5月9日，谷歌DeepMind和Isomorphic Labs联合发布了最新预测蛋白质等结构的大模型——AlphaFold 3。据悉，AlphaFold 3可以通过准确预测蛋白质、DNA、RNA、配体等的结构以及它们之间的相互作用，增强人类对新药的发现方法与效率。例如，用AlphaFold 3去预测新冠病毒（COVID-19）的刺突蛋白结构，深度解读病毒与宿主细胞ACE2...
AI,是近年来非常火热的技术应用,且已经介入到新药设计到研发的大部分环节当中,为新药发现与开发带来了极大的助力。不过,虽然AI和CADD的硬件基础都是计算机,但本质上还是存在着很大的区别。 首先,CADD的基础学科是计算化学,是通过计算机模拟来计算受体与配体之间的作用强弱,从而进一步为优化化合物的结构提供方向;相对而言...
1.候选分子的发现与筛选 1.1 疾病靶点的确定 疾病靶点,简单来说,就是药物分子作用的目标。在新药研发中,找对靶点是至关重要的。人们常说“对症治疗”,其实就是找到疾病发生的“靶点”,然后用药物去“打”这个靶点。 那么,新药研发中的疾病靶点是如何确定的呢? 疾病的生物学特性:首先,我们要对疾病有深入地了解,...
不会产生通常与PHD抑制相关的系统性副作用。基于这些研究，研发团队在一年内合成和筛选了约115个分子后，提名ISM5411为临床前候选药物。英矽智能计划明年初公布在中、澳两国完成的两项临床试验的初步数据，为这款科研人员与AI助手共同发现的新药进入Ⅱ期临床试验奠定基础。栏目主编：黄海华 本文作者：俞陶然 ...
近年来,DNA 编码库 (DEL) 发现平台已成为一种强大的苗头化合物识别技术。它已成为小分子药物发现以及 HTS 和数据挖掘等其他策略的主要并行工作流之一。对于许多在 DEL 领域工作的研究人员来说,通过 DEL 筛选发现的许多苗头和先导化合...