1) Cognitively inspired AI, 专注于 discrete structure 和大语言模型上的 attention control 以实现赋予 AI 想象力和推理能力的目的。 2) Machine learning for biomedical Science and medical practice,特别关注生物医学领域的 AI 模型的 generalizability, interpretability 和 discrete sampling 以及在临床上的应用。
刘钿渤的研究主要集中在两个方向:1) Cognitively inspired AI, 专注于 discrete structure 和 transformer 模型上的 attention control 以实现赋予 AI 想象力的目的 和 2) Machine learning for Science,特别关注生物医学领域的 AI 模型的 generalizability, interpretability 和 discrete sampling。 在加入布罗德研究所之...
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新加坡国立大学 Cognitive AI for Science 实验室长期招收博士研究生、实习生,博士后和访问学者 单位介绍 国立新加坡大学(NUS)是全球顶尖的公立研究型大学,特别在人工智能和生物医学研究领域取得了卓越成就。该校以其创新的研究和国际合作,为这些快速发展的科学领域做出了重要贡献。