查尔斯·爱德华·斯皮尔曼（Charles Edward Spearman）英国理论和实验心理学家，1863年9月10日生于伦敦，1945年9月7日卒于伦敦。他大器晚成，1906年在德国莱比锡获博士学位，时年43岁。回国后，1911年任伦敦大学心理学、逻辑学教授。1923至1926期间年任英国心理学会主席，1924年当选为英国皇家学会院士。研究贡献 作为...
当然，这一研究策略对斯皮尔曼之后的成就也产生了重要影响。携手华人科学家，2次斩获哥德尔奖 提及斯皮尔曼人生的高光时刻，就是分别在2008年和2015年两次获得哥德尔奖。其实，他能够取得最高荣誉身边离不开一位老朋友兼合作伙伴——滕尚华（Shang-Hua Teng）。在MIT期间，斯皮尔曼遇到了研究员滕尚华（南加州...
斯皮尔曼在进行实验心理学研究时应用了数学程序,试图从统计角度描述和探索心理现象,这在今天对心理和行为学科产生了重大影响。 斯皮尔曼相关系数允许通过排名而不是单独测量它们的表现来相关两个变量。 斯皮尔曼的主要贡献在于,至少存在一个在所有需要使用智力的行动中都出现的因子,这被认为是实验心理学内的重大发现...
一、斯皮尔曼相关系数的基本概念 1.1 皮尔逊相关系数与斯皮尔曼相关系数的区别 皮尔逊相关系数是用来衡量两个变量之间线性相关程度的指标。它的取值范围在-1到1之间，负值表示负相关，正值表示正相关，0表示两个变量之间没有线性关系。但当变量之间存在非线性关系时，皮尔逊相关系数的效果就不如人意了。斯皮尔曼...
斯皮尔曼等级相关（Spearman’s correlation coefficient for ranked data）主要用于解决名称数据和顺序数据相关的问题。适用于两列变量，而且具有等级变量性质具有线性关系的资料。由英国心理学家、统计学家斯皮尔曼根据积差相关的概念推导而来，一些人把斯皮尔曼等级相关看做积差相关的特殊形式。定义 若用(x，y)，i...
鲁道夫·斯皮尔曼 鲁道夫·斯皮尔曼（Rudolph Spielman），是电影《神奇动物：格林德沃之罪》中的角色，由演员Wolf Roth饰演。鲁道夫·斯皮尔曼是一个德国巫师，是1927年前后的国际巫师联合会监禁负责人。1927年5月30日，他参与了押送盖勒特·格林德沃的行动，但在途中被格林德沃击败。
皮尔逊与斯皮尔曼相关系数:如何选择? 🎯 皮尔逊相关系数 (Pearson correlation coefficient) 与斯皮尔曼相关系数 (Spearman correlation coefficient) 是两种常用的衡量变量间相关性的统计工具。它们各有千秋,适用于不同的数据类型和条件。 📊 皮尔逊相关系数: 适用于连续变量间的线性关系。 值域为-1至1,1表示完全...
这也是斯皮尔曼从研究中收获的意外之喜,他表示,「平滑分析的确来自于我和尚华以前做过的另一个失败的研究项目」。 那么,他们何时开始研究平滑分析的呢? 斯皮尔曼称,「很多时候,人们做事不是因为懂得理论解释,而是因为实际有效。我们当时也是这样,一开始我们试图解释一个被广泛使用的算法,那算法被称为线性规划单纯...
斯皮尔曼相关性分析广泛应用于各种场景,特别是在以下情况下: 数据不符合正态分布 数据存在显著的异常值 变量之间的关系可能是非线性的 五、案例分析 假设我们有一组数据,包含若干人的身高、体重、和每周运动时间,我们希望通过斯皮尔曼相关性分析来评估这些变量之间的关系。数据如下: 人 身高(cm) 体重(kg) 每周运...