断点回归是一种准实验设计。如果政策在一个关于个人背景的连续的变量(例如考试成绩、家庭人均收入等)上设定一个临界值(Cutoff/Threshold),使得在临界值一侧的个体接受政策干预,而在临界值另一侧的个体不接受干预,则在临界值附近就构成了一个准实验。我们把这个决定了是否接受干预的连续变量叫做强制变量(Forcing Variable...
断点回归(Regression Discontinuity):是仅次于随机实验的,能够有效利用现实约束条件分析变量之间因果关系的实证方法。 在使用断点回归的情况下,存在一个变量,如果该变量大于一个临界值时,个体接受处置,而在该变量小于临界值时,个体不接受处置。一般而言,个体在接受处置的情况下,无法观测到其没有接受处置的情况,而在断点回...
确定形的断点回归和添加虚拟变量很像 不过还有一种模糊型的断点回归（Fuzzy Regression Discontinuity），即...
即要假设如果个体事先知道分组规则，并可通过自身努力而完全控制分组变量，引起断点回归的失效。
RD通常采用局部线性回归的方法（即不选用全样本，而选用一定带宽内的样本，），本质上是对断点周围局部效应（LATE，Local Average Treatment Effect)的一个估计。最优带宽的估计由Imbens and Kalyanaraman(2009)提供，并且一般要提供不同带宽的结果以显示结果的robustness。有时，RD还采用核回归的非参方法。...
1. RD设计适用于准实验情境，与在自然随机实验中直接添加虚拟变量并用OLS估计的模型有别。2. RD估计方法通常采用局部线性回归，即在一定带宽内选择样本进行估计，旨在对断点附近的局部处理效应（LATE）进行估计。3. 最优带宽的选择由Imbens和Kalyanaraman在2009年提供，并且通常需要展示不同带宽下的结果以...
断点回归是一种准实验设计。如果政策在一个关于个人背景的连续的变量(例如考试成绩、家庭人均收入等)上设定一个临界值(Cutoff/Threshold),使得在临界值一侧的个体接受政策干预,而在临界值另一侧的个体不接受干预,则在临界值附近就构成了一个准实验。我们把这个决定了是否接受干预的连续变量叫做强制变量(Forcing Variable...
由于此回归存在一个断点,故称为“断点回归”(Regression Discontinuity)或称“断点回归设计”(Regression Discontinuity Design)。由于在断点附近仿佛存在随机分组,故一般认为断点回归是内部有效性比较强的一种准实验。 断点回归可视为“局部随机试验”(Local randomized experiment);可通过考察协变量在断点两侧的分布是否有差...
RD（regression discontinuity design）即断点归断点归近政策评估非重要没随机性情况识别政策效