1️⃣数据量:8189张图像组成的数据集,这些图像被划分为103个花卉类别,都是英国常见的花卉。数据集分为训练集、验证集和测试集,训练集和验证集各包含10个图像,测试集由剩余的6129张图像组成(每类至少20张)。 2️⃣种类:每个类包含40到250个图像,百香花的图像数量最多,桔梗、墨西哥紫菀、青藤、月兰、坎特...
通常来说,图片中的文本能够比图片中其他内容提供更加丰富的信息。因此,图像文本识别能够将图像中的文本区域转化成计算机可以读取和编辑的符号,打通了从图像到文本再到信息的通路。 随着计算机算力的提升,基于深度学习方法的本文识别技术逐渐成为主流,而深度学习中数据集的获取是重中之重。本脚本实现读取语料集中的文本内...
通过精心设计的文本提示与这些提示下生成的漫画风格图像一一对应,连接了文字与视觉艺术的无限想象。这些图像并非随意涂鸦,而是借助了alvdansen/BandW-Manga特有的权重,在ChanY/Stable-Flash-Lighting扩散模型上训练而来。它们以粗犷而又不失细腻的线条,勾勒出一个个鲜活的漫画角色。 数据集地址:Manga-Drawings 先看看数据集...
图像中的文本识别近几年来备受瞩目。通常来说,图片中的文本能够比图片中其他内容提供更加丰富的信息。因此,图像文本识别能够将图像中的文本区域转化成计算机可以读取和编辑的符号,打通了从图像到文本再到信息的通路。 随着计算机算力的提升,基于深度学习方法的本文识别技术逐渐成为主流,而深度学习中数据集的获取是重中之...
51CTO博客已为您找到关于如何制作文本图像生成数据集的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及如何制作文本图像生成数据集问答内容。更多如何制作文本图像生成数据集相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
它通过CommonCrawl获取文本和图片,然后使用CLIP过滤掉图像和文本嵌入相似度低于0.28的图文对,最终保留下来50亿个图像-文本对。该数据集包含23.2亿的英文描述,22.6亿个100+其他语言以及12.7亿的未知语。 LAION-5B数据集构建pipeline,引自LAION-5B论文 LAION-5B数据集的构建包含3个主要组件: Common Crawl网页的...
2.2、配置数据集 在下载好图像数据集、文本数据集和相关配置文件后,将其解压,并开始配置,首先创建一个主文件夹名为flower,其次参考coco数据集的做法,在主文件夹中创建train、test、text、npz、images、DAMSMencoder文件夹,然后将flower_cat_dic.pkl等文件放到文件夹下: ...
RedCaps 是一个大规模的图像-文本对 (image-text pair) 数据集,数据源自 Reddit,总数达 120 万。这些图片和文本描述了各种各样的物体和场景。 这些数据是从一组人为管理的 subreddit 集中收集的,subreddit 提供了粗略的图像标签,并允许在不标记单个实例的情况下,指导数据集的组合。 密歇根大学的团队发布了该数据...
CLIP-GEN 用两个最流行的现有数据集 ImageNet 和 MS-COCO 进行训练和评估,并与 DF-GAN、CogView 和 VQGAN+CLIP 进行了比较。在 MS-COC 数据集上的比较结果如下所示: 从文本中生成图像是生成方法中最令人兴奋的课题之一,本文提出了一个简单有效的解决方案,无需标记的数据集就能生成可靠的图像。
FashionAI 数据集:http://fashionai.alibaba.com/datasets/ reference http://www.sohu.com/a/272905794_651893 图像分类领域 1)MNIST 经典的小型(28x28 像素)灰度手写数字数据集,开发于 20 世纪 90 年代,主要用于测试当时最复杂的模型;到了今日,MNIST 数据集更多被视作深度学习的基础教材。fast.ai 版本的数据...