早期传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据,一般采用20个维度左右的数据,利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据维度大概在十个左右,包含年龄、职业、收入、学历、工作单位、借贷情况、房产,汽车、单位、还贷记录等;而互联网金融公司在利用大数据进行风控的同时,会根据需求利用多维度数据...
我们说的大数据风控其实就是我认为就是这里提到的数据分析师和业务人员的结合体,把人对风险的判断转换成电脑可以识别的数学逻辑;更进一步能够通过对数据的分析提供挖掘出等多有利于我们对客户风险的判断。 二、做好数据风控需要掌握什么技能? 为了成为一名合格的数据风控,其实是需要掌握很多技能的,当然除我以外很少有人...
传统的农商行主要面对线下人群,线上数据的匹配率很低,,要利用电商社交数据做信用评估基本不可行,利用大数据引流获客倒是一个值得关注的方向; 对于大型股份制银行以及消费金融公司特别是网贷平台,数据匹配率可以达到50%及以上,具有较大的大数据风控分析潜力。 二、电商社交数据的反欺诈应用 基于电商和社交数据,我们依照...
基于金融机构自身的数据积累,结合内部数据和业务场景、业务逻辑、产品流程、客群特征等做定制化设计,构建可视化和交互式监控平台,帮助金融机构搭建自主可控的风控体系。 由于与金融机构内部数据关联,这样建设好的风控体系不仅可用于营销反欺诈、申请反欺诈、交易反欺诈、账户安全和数据反爬等纵深防御能力,本身也是实用的客户...
一、数据风控 是一个什么样的行业? 数据是大数据风控的核心,数据的量级要大,数据的维度要多、数据的迭代速度要快,立体多维迭代快才能体现数据的真正价值。 而风控是对市场、信用及实操层面的风险控制。 大数据风控的直观感受,它是能将相似的人更精准地分群,既能让你看到形形色色的人,又能让你从丰富的单一数据...
在他看来，借助第三方金融科技平台解决大数据风控中台搭建过程所面临的诸多挑战，或许是一条捷径。腾讯安全金融风控总经理陈波向记者指出，目前他们正帮助多家银行搭建统一的风控数据中台，即将银行从外部接入的数据、内部数据以及各类业务沉淀数据纳入统一的数据中台，驱动银行的用户画像更加完善，进而支持银行不同业务场景在...
针对银行的大数据风控,笔者分析了它的操作方向与把握原则,希望能给你带来启发。 数据是金融业务的基石,监管集中清查大数据公司,不仅大数据公司人心惶惶,处于下游的金融机构也受池鱼之殃——尤其是那些缺乏自主风控能力的机构,甚至不得不下线或暂停贷款发放。 数据清查
另外一种合作模式就是助贷，比如大数金融类助贷平台、银保合作等，则是以兜底、风险外包等方式进行，更没风控。个别中小银行也有一点自主风控线上贷款，但基本就是东买一个社保数据、西买一个公积金数据，说是有数据，其实拿到的往往是一个评分，用一堆评分再去构建新的评分模型，雾里看花，水中望月，最终的结果可...
个人推荐开源的 BI 工具 Metabase,它具有可视化操作界面的数据分析和查询功能,让不懂 SQL 的用户可能够快速掌握业务数据,也支持团队共享业务数据,是一个很不错的 BI 解决方案。 一、业务理解 如果一家金融机构聘请你给他们的风控业务做咨询,你知道怎么办吗?
大数据风控重要,场景重要。 但金融从来就不仅是数据及算法而已。互联网并没有创造场景,场景它一直在那,无非是用不同的方式呈现而已。 场景有场景的特点,若非世事洞明,又怎能弄清一个行业的背影。数据成就你,也会欺骗你。在发现错之前,你一直都是对的。 对于场景金融,它的历史比互联网金融长得多。每一笔分期贷...