良好的数据资产管理是释放数据要素价值、推动数据要素市场发展的前提与基础。 数据资产管理通过构建全面有效的、切合实际的管理体系一方面规范数据资产采集、 加工、使用过程，提升数据质量，保障数据安全，另一方面丰富数据资产应用场景， 建立数据资产生态，持续运营数据资产，为政府机构与企事业单位进行资产计量确 认提供了...
数据资产管理是数据要素发展的前提,同时也是企业数字化转型的重要推动力。数据资产管理是指对数据资产进行规划、控制和供给的一组活动职能,包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序,从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。 数据资产管理包含数据资源化、数据资产化两个环节。数据资源...
数据资产管理包含数据资源化、数据资产化两个环节。 数据资源化通过 将原始数据转变数据资源,使数据具备一定的潜在价值,是数据资产化 的必要前提。数据资产化通过将数据资源转变为数据资产, 使数据资源 的潜在价值得以充分释放。数据资产管理实践的通用步骤为:“ 统筹规划 → 管理实施→稽核检查→资产运营” ,各步骤...
数据资产管理包含数据资源化、数据资产化两个环节。数据资源化通过将原始数据转变数据资源,使数据具备一定的潜在价值,是数据资产化的必要前提。数据资产化通过将数据资源转变为数据资产,使数据资源的潜在价值得以充分释放。数据资产管理实践的通用步骤为:“统筹规划→管理实施→稽核检查→资产运营”,各步骤之间并无严格的先...
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2023年数据资产管理行业分析报告:数据要素价值释放的基石.pdf,[Table_Info1] [Table_Date] 数据资产管理:数据要素价值释放的基石 [Table_PicQuote] 数据资产管理是数据要素发展的前提,同时也是企业数字化转型的重要 推动力。数据资产管理是指对数据资产进行规划、控制和
今天分享的是:2023数据资产管理报告:数据要素价值释放的基石(报告出品方:东北证券) 数据资产管理是数据要素发展的前提,同时也是企业数字化转型的重要推动力。数据资产管理是指对数据资产进行规划、控制和供给的一组活动职能,包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序,从而控制、保护、交付...