1、深度优先搜索和广度优先搜索 2、深度优先搜索基本思想 3、深度优先搜索算法步骤 二、深度优先搜索示例 ( 理论 ) 1、第一轮递归 2、第二轮递归 3、第三轮递归 4、第四轮递归 5、第五轮递归 6、第六轮递归 7、第七轮递归 一、深度优先搜索 DFS 1、深度优先搜索和广度优先搜索 图的 遍历 就是 对图 中...
whilenotdfs_stock_obj.is_empty_stock():# 一直到所有子、根节点遍历完一次 _temp_top_value = dfs_stock_obj.pop()# 取出栈顶元素并删掉,即列表最后一个元素 node_stock_obj.stack_list = graph[_temp_top_value] forjinrange(node_stock_obj.size()):# 有几个子节点就遍历几次 i = node_stock_...
递归就是一个程序或者是函数在调用自身的一种方法。 这一种方法通常是把一个复杂的问题经过层层的转化为跟原问题相似但规模较小的问题来求解。 递归策略只需要使用少量的程序就可以把解题过程需要多次的重复计算描述出来,大大的减少了代码量。 一般来说递归需要边界条件,递归前进段和递归返回段,当边界条件不满足的时...
国内大多数高校数据结构课程都是C语言或者C++版本,少量的Java版本的数据结构在表述中也存在了一些与Java特性不符的讲解。本课程旨在讲解算法理论之后,通过现场实现代码帮助数据结构小白充分理解各种数据结构和算法,帮助广大同学顺利通过各种数据结构考试。视频中穿插讲解了Java 集合框架的部分代码实现,为大厂面试打好基础。
遍历是指从某个节点出发,按照一定的的搜索路线,依次访问对数据结构中的全部节点,且每个节点仅访问一次。 前面已经讲过了二叉树的节点遍历。 类似的,图的遍历是指,从给定图中任意指定的顶点(称为初始点)出发,按照某种搜索方法沿着图的 边访问图中的所有顶点,使每个顶点仅被访问一次,这个过程称为图的遍历。遍历过...
一、基本思想 1)访问指定的起始顶点v; 2)依次从v的未被访问的邻接点出发,对图进行深度优先遍历;直至图中和v有路径相通的顶点都被访问; 3)若此时图中尚有顶点未被访问,则从一个未被访问的顶点出发,重新进行深度优先遍历,直到图中所有顶点均被访问过为止。 二、图的
数据结构是计算机科学中的重要组成部分,它定义了如何在计算机中组织、管理和存储数据。掌握数据结构不仅有助于编写高效的代码,还能深入理解算法的本质。本文将按照以下提纲详细介绍各种数据结构,并分析其基本操作的复杂度。 最简单的理解,比如有一个数组数据 [1,2,3] 需要我们在电脑中存储,最直观的就是用基于顺序存储...
而起点2开始循环到1,所以接着循环。但是其他的已经没有符合条件的,所以2的循环也结束,此时遍历完。 DFS算法效率分析(以无向图为例) 结论: 稠密图适用于邻接矩阵上进行深度遍历 稀疏图适用于在邻接表上进行深度遍历 2、广度优先遍历(BFS) 方法 例子(以连通图为例) ...
硬声是电子发烧友旗下广受电子工程师喜爱的短视频平台,推荐数据结构与算法:深度优先遍历(2) 视频给您,在硬声你可以学习知识技能、随时展示自己的作品和产品、分享自己的经验或方案、与同行畅快交流,无论你是学生、工程师、原厂、方案商、代理商、终端商...上硬声APP就够
深度优先搜索(depth first search,DFS) 要获得效率更高的图的算法,深度优先搜索方法使用得更多 一、广度优先搜索(BFS) BFS原理 从图的某一结点出发,首先依次访问该结点的所有邻接点Vi1,Vi2,...Vin,再按这些顶点被访问的先手次序依次访问与他们相邻接的所有未被访问的顶点 ...