KeyValue列表通常使用哈希表(Hash Table)或字典(Dictionary)这两种数据结构来实现。 哈希表(Hash Table) 基础概念:哈希表是一种通过哈希函数将键(Key)映射到值(Value)的数据结构。它提供了快速的插入、删除和查找操作。 优势: 平均时间复杂度为O(1),即常数时间复杂度。
在搜、广、推场景中,Embedding 层有海量的稀疏参数(以 <key, value> 的形式存储在参数服务器上),规模可达千亿级别。其中,key 的类型是 uint64_t,value 的类型是 float 类型的数组,而且这个数组的长度对于不同的模型是可变的。那么,如何设计这样一个存储结构并能实现最高效地增、删、改、查呢? 方案1: 纯map...
Redis使用哈希表作为保存键值对的数据结构，通过哈希函数将Key映射为哈希表中的一个索引位置，使得Key-Value可以在O(1)时间复杂度内被快速访问。在Redis中，哈希表是由多个哈希桶（也称为槽位/数组元素）组成的，每个哈希桶可以存放多个Key-Value值，同一个哈希桶中的多个键值对可以通过Key进行快速查找。image.png ...
在Linux环境下,使用C语言处理key-value映射时,我们可以选择多种数据结构来实现。考虑到性能和实现的复杂度,哈希表(Hash Table)是一个常用的选择。下面是一个使用C语言实现基于哈希表的key-value映射的示例。 1. 选择合适的数据结构 哈希表通过哈希函数将键映射到表中的一个位置,从而实现高效的查找、插入和删除操作...
android 可以放key value的数据结构 Android中的Key-Value数据结构 在Android开发中,我们经常会遇到需要存储一些简单的键值对数据的情况,比如保存用户的设置信息、临时数据等。为了方便处理这些数据,Android提供了一种便捷的方式来存储Key-Value数据结构,即SharedPreferences。
使用类csv格式的文件存储key-value对,将key存入内存中对hash map进行索引,每次写入只能进行追加操作。 如果只追加到一个文件,但是磁盘空间是有限到,为了避免耗尽空间,需要将日志分解为一定大小的段,当文件达到一定大小的时候就关闭它,将后续写入到新的文件中,然后压缩这些段文件(去掉重复段键,只保留最新更新)。 由于...
1. Kafka中的key+value数据结构 在Kafka中,每条消息都由一个key和一个value组成。key是一个可选的字段,它可以用来标识消息的来源或者进行消息的分区。value则是消息的主要内容,它可以是任意类型的数据。 2. key的作用 key在Kafka中有两个主要的作用。key可以用来进行消息的分区。Kafka中的消息会被分配到不同的分...
Java中同Key不同Value的数据结构 在Java中,当我们谈论数据结构时,最常会想到Map接口。而在大多数实现中,例如HashMap和TreeMap,如果我们向表中插入一个已经存在的key,新的value会覆盖旧的value。但是,有一种情况,我们希望能够保留相同key的多个value。这时就需要借助其他数据结构来实现。
c++ 实现 key-value缓存数据结构 概述 最近在阅读Memcached的源代码,今天借鉴部分设计思想简单的实现了一个keyvalue缓存。 哈希表部分使用了unordered_map,用于实现LRU算法的双向链表嵌套在缓存类中实现。 LRU 算法 LRU算法又称为last least used 算法,是用于在缓冲区内存不足的情况下进行内存替换调度的算法,出于局部性...
获取所有值,是遍历所有散列表所有元素,最后取出标记为被占用状态的所有value。 9、再散列 Rehash 这里的实现和链式法实现思路一样,就是遍历所有老数据,然后对每个老数据重新执行一次插入操作,具体代码如下: 注:测试方法代码以及示例源码都已经上传至代码库,有兴趣的可以看看。