在计算机科学中,B树(英语:B-tree)是一种自平衡的树,能够保持数据有序。这种数据结构能够让查找数据、顺序访问、插入数据及删除的动作,都在对数时间内完成。B树,概括来说是一个一般化的二叉查找树(binary search tree)一个节点可以拥有2个以上的子节点。与自平衡二叉查找树不同,B树适用于读写相对大的数据块的存储系统,例如磁盘。B
MySql索引数据结构对B+Tree进行了优化。在原B+Tree的基础上,增加一个相邻叶子节点的链表指针,提高区间查询的性能
B树相关考点是 408 数据结构单科中最难的数据结构,没有之一。 从2009年到2023年,除了2010、2011、2015和2019年没有对B树进行考察,其它年份均对B树进行考察,出现概率高达70%以上,而且考察难度有逐年增长趋势。 本人决定结合真题并且深入源码对 B 树进行详细解读,参考书目就是考研指定教材《数据结构(C语言版)》及其...
B树中的每个结点根据实际情况可以包含大量的关键字信息和分支(当然是不能超过磁盘块的大小,根据磁盘驱动(disk drives)的不同,一般块的大小在1k~4k左右);这样树的深度降低了,这就意味着查找一个元素只要很少结点从外存磁盘中读入内存,很快访问到要查找的数据。 为了简单,这里用少量数据构造一棵3叉树的形式,实际应用...
其实通过度定义的B树和通过阶数定义的B树,区别就是一个是用的这个B树节点的最小度数一个是用的这个树节点的最大度数。 二:用途 B树的数据结构为内外存的数据交互准备的 当要处理的数据很大时,无法一次全部装入内存。 这时对B树调整,使得B树的阶数与硬盘存储的页面大小相匹配。
1.2 B树的插入操作 插入操作是指插入一条记录,即(key, value)的键值对。如果B树中已存在需要插入的键值对,则用需要插入的value替换旧的value。若B树不存在这个key,则一定是在叶子结点中进行插入操作。 1)根据要插入的key的值,找到叶子结点并插入。 2)判断当前结点key的个数是否小于等于m-1,若满足则结束,否则进...
一棵m阶的B树(不是指m叉树,m是这棵树的度,下同),或者是空树,或者是满足下列特性的m叉树: 1)树中每个节点至多m个子树,m-1个关键字。 2)根节点若不是叶子节点,至少要有2棵子树,最多m棵子树。 3)除根节点和叶子节点以外,其余节点至少要有m/2棵子树,最多m棵子树。
1、B-树(B树)的基本概念 B-树中所有结点中孩子结点个数的最大值成为B-树的阶,通常用m表示,从查找效率考虑,一般要求m>=3。一棵m阶B-树或者是一棵空树,或者是满足以下条件的m叉树。 1)每个结点最多有m个分支(子树);而最少分支数要看是否为根结点,如果是根结点且不是叶子结点,则至少要有两个分支,非...
简介:8.1.B树8.1.1.概述B树存在的意义:二叉树在存储数据时可能出现向一边倾斜导致查询效率降低的情况,为了防止二叉树的倾斜,出现了平衡二叉树,通过旋转的方式保证二叉树的平衡。但是就算是保持绝对的平衡,在面对要存储的数量量级够大的时候也会出现树的高度整体偏高的问题,树的高度过高,即使是使用了二分查找,依然会...