答案:数据管理的水平是和计算机硬件、软件的发展相适应的,伴随着计算机技术的发展以及计算机应用的不断扩充,人们的数据管理技术经历了三个发展阶段: (1)人工管理阶段 大致在20世纪50年代中期之前,此时计算机技术相对落后,这时的计算机主要用于科学计算。 这一阶段的数据管理的特点是:① 数据不能保存;② 数据不能独立;...
随着信息技术的快速发展,数据管理技术在企业、政府和个人的日常工作中起着重要的作用。本文将从数据的收集、存储、组织、处理和保护等方面,对数据管理技术进行详细介绍。 数据的收集是数据管理的第一步。通过各种手段,例如调查问卷、传感器、网络爬虫等,可以获取各种类型的数据。这些数据可以是结构化的数据,例如数据库中...
在数字化时代，数据的价值已无需赘述，它不仅是企业决策的基础，也是推动创新和增长的关键动力。然而，随着数据量的激增，如何有效管理这些数据资产，确保它们的质量和一致性，成为了一个日益复杂的挑战。在这一背景下，元数据管理技术应运而生，成为解决数据管理难题的利器。元数据，或称为“数据的数据”，描述了数据...
本文结合Gartner 技术成熟度曲线进行展开,介绍数据管理技术发展趋势。 一、技术成熟度曲线基础 Gartner 技术成熟度曲线 (Gartner Hype Cycle),也称技术炒作周期,是一种描述新技术在市场上受欢迎程度的模型,通常包括五个阶段: 启动期( Innovation Trigger) 泡沫期(Peak of Inflated Expectations) ...
答:数据管理技术的发展共经历了三个阶段。 ㈠、人工管理阶段 20世纪50年代的计算机主要用于科学计算,数据处理都是通过手工方式进行的。当时外存没有磁盘等直接存取的存储设备,数据只能存放在卡片或纸带上;软件方面只有汇编语言,没有操作系统,数据的处理是批处理,程序运行结束后数据不保存。这些决定了当时的数据管理主要...
数据管理技术已经历了人工管理、文件系统及数据库系统三个发展阶段。 ⑴人工管理阶段:20世纪50年代中期以前,计算机主要用于科学计算。人工管理数据具有以下几个特点:①数据不保存,②应用程序管理数据,③数据不共享,④数据不具有独立性。⑵文件系统阶段:20世纪50年代后期到60年代中期,这时计算机已大量用于数据的管理。特点...
本文将深入探讨元数据管理技术的各个方面,从元数据采集、元数据管理到元数据应用以及元数据接口,为读者提供一幅元数据管理技术的全景图,帮助他们更好地理解和应用这一关键技术,以释放数据的潜力,驱动业务的持续创新和发展。 一、元数据采集 在推进数据治理项目的过程中,常见的元数据类型包括:源自不同数据源的元数据...
Gartner,数据管理技术成熟度曲线,2024 年,Aaron Rosenbaum,2024 年 7 月 8 日 优先级矩阵 《2024 年数据管理优先矩阵》根据两个维度对本技术成熟度曲线中跟踪的每项技术进行定位,即业务收益以及主流采用和成熟度的年份。在矩阵中,收益被量化为变革性、高、中等或低。