数据监控是指对数据流、数据存储和数据处理进行实时监测和管理,以确保数据的质量、准确性和安全性。数据监控通常通过技术手段来实现,如监控软件、传感器、数据仓库等。 数据监控的主要目的是什么? 发现数据异常和错误 通过对数据流、数据存储和数据处理进行实时监测,可以及时发现数据异常和错误,如数据缺失、重复、格式错误...
对于数据监控,首先我们要明确几个点:(1)明确监控目标;(2)监控哪些数据;(3)监控这些数据每个背后的意义是什么;(4)数据预警,现在让我们一一来了解一下。 3.监控哪些方面的数据? 我们先来了解什么是监控,监控的重要性以及监控的目标。 当然每个人所在的行业不同、公司不同、业务不同、岗位不同、对监控的理解也...
数据质量是支持多种异构数据源的质量校验、通知、管理服务的一站式平台。数据质量以数据集(DataSet)为监控对象,目前支持MaxCompute数据表监控。当离线MaxCompute数据发生变化时,数据质量会对数据进行校验,并阻塞生产链路,以避免问题数据污染扩散。同时,数据质量提供历史校验结果的管理,以便您对数据质量分析和分级。 本案例...
一、数据监控是啥 举个简单的例子，开车的时候，开个导航，导航就是个数据监控产品。只要设定好终点，导航可以根据定位自动显示起点，然后一路上提醒你：距离目标还有XX公里当前路段限速80，您已超速前方拥堵，已为你推荐新路线瞧，多好用！从这个小例子里，能看出来数据监控四要素：监控目标（目的地）当前情况（到达...
数据监控体系意义 而好的数据监控体系的重要性有：首先能够反映过去的产品和业务的现状，对现在有所对比和参考；其次就是反映目前的产品业务线的状态的监控，是否数据异常等；并及时发现业务指标的升高或降低，以及产生的原因；更能够反映产品业务线未来的可能发生变化的趋势，再根据指标数据，控制成本等。明确了“数据...
数据库性能监控 1.背景说明 对于使用关系型数据库的系统而言,在系统投产上线后,及时发现程序运行中的慢SQL语句,能有效降低系统运行风险;对于分布式应用系统来说,在系统日常运行中,为避免因数据库长事务导致主备切换风险,实现对数据库长事务的监控,也是必不可少的。本文以MySQL数据库为例,概述通过数据库自带功能特性...
因此,做好一张张的监控报表,才是搭建体系的关键。 总之,搭建数据监控体系的时候,我们需要不断的总结并结合过往经验,了解未来产品业务计划,甚至收集一些竞争情况,把整体现阶段的目标,具体到某个人,有明确指向,才能发挥出“数据监控体系”重要性。 虽然梳理的数据监控搭建的方法论可能比较朴素,没有特别高大上的模型和...
关于数据分析,作者分享了一些看法,希望能够对你有所帮助。 从广义来讲,数据是反映产品和用户状态最真实的一种方式,通过数据指导运营决策、驱动业务增长。数据可分为2种情况:数据监控和数据分析。 什么是数据监控? 数据监控是及时、有效的反馈出数据异常的一种手段,通过对数据的监控去观察是否异常,进而分析数据。
一.Apache Griffin(Ebay开源数据质量监控平台) Griffin起源于eBay中国,并于2016年12月进入Apache孵化器,Apache软件基金会2018年12月12日正式宣布Apache Griffin毕业成为Apache顶级项目。 数据质量模块是大数据平台中必不可少的一个功能组件,Apache Griffin(以下简称Griffin)是一个开源的大数据数据质量解决方案,它支持批处理...