数据烟囱是指组织内部不同部门或系统中分散存储和管理的数据集合。这些数据集通常由各个部门单独维护,不容易与其他部门或系统进行交互,就像一个个高耸竖立的筒仓,彼此鲜少往来,也不愿与其他单位分享资讯。 定义与特点: 数据烟囱也被称为信息孤岛或信息壁垒。 数据烟囱存在于各个领域,可能由技术和制度等多重因素共同...
而数据烟囱(Data Silo),就是指在组织内部的不同部门或系统中分散存储和管理的数据集合,这些数据集通常由各个部门单独维护,不容易与其他部门或系统进行交互。 数据烟囱可能出现在不同的层面,包括技术、组织、产品和文化: 1.技术层面:数据存储在不同的数据库、应用程序或云服务中,缺乏集成和互操作性。 2.组织层面:...
“数据烟囱”也称信息孤岛或信息壁垒，广泛存在于各个领域，带来交易成本的增加，影响业务办理效率，信息化的作用无法充分体现，是阻碍经济社会发展的重要因素。基层治理中的“数据烟囱”问题是多重因素共同作用的结果，其中最为重要的是技术和制度因素。从技术层面看，一方面，因为缺乏统一的标准和规范，大量数据、信息由...
数据烟囱是指数据孤岛现象。详细解释如下：数据烟囱这个概念源于数据孤岛现象。在信息化建设中，由于各种原因，不同系统之间往往存在数据隔离的情况，形成了各自独立的数据环境。这些独立的数据环境就像一根根烟囱一样，彼此之间缺乏互联互通，导致数据无法自由流通和共享。这种现象在各行各业中普遍存在，尤其在...
据国家发展改革委网站，国家发改委等部门开展物流数据开放互联试点工作。其中提到，制造业、商贸业与物流业数据融合应用。推进供应链上下游数据交换和融通应用，打通制造业、商贸业等货主企业与政府部门、物流企业、铁路企业、港口企业、航运企业、航空企业、货代企业等业务系统数据，突破供应链上各参与方的信息共享瓶颈，...
数据烟囱指的是数据孤岛现象。数据烟囱具体是指在信息化建设中，各个系统之间缺乏统一的整合和标准化处理，导致数据孤立地存在于各个系统中，无法有效地流通和共享。以下是 1. 数据烟囱的起源：随着企业信息化的不断推进，各个业务部门为了自身需求会建立各种信息系统。由于这些系统往往是独立建设，缺乏统一的...
破除“信息孤岛”“数据烟囱”，打通政府部门、相关企业及港口、公路、铁路、航空等业务系统数据，创新物流数据交互模式和解决方案，打造一批有代表性的示范项目，探索建立公益性和市场化有机结合的多层次物流数据开放互联机制，建立健全物流数据分类及交换应用标准规范，形成物流公共数据共享开放清单，在全国范围推广应用，...
三、“数据烟囱”难以消除的原因 (一)基于权力利益考量,不愿开放共享数据 一方面,大多数机构均将数据视作为支撑其内部发展、保持市场竞争力的重要私产,数据开放共享意味着让渡自身权力和利益,会导致数据垄断的优势被迅速瓦解。此外,开放共享数据也意味着将机构内...
如果说瓴羊One只是瓴羊在电商领域打通数据融通堵点的牛刀小试,那么瓴羊港则是一次更为大胆的尝试,因为这次要打破的,不再是企业多平台多渠道经营下的数据烟囱,而是企业经营数据与外部数据之间的流通堵点。 从数据赋能企业经营的本质来看,瓴羊港其实具有十分突出的刚需性。
2025年2月，某零售巨头关停300个独立APP的消息震动业界——这标志着“数据烟囱时代”的终结。当企业平均拥有47个孤立系统时1，数据中台正成为破局关键。生死较量：传统架构的三大致命伤 成本黑洞：某物流企业维护20套系统每年耗资1.2亿元，是同规模中台架构企业的3倍决策延迟：分散的销售数据导致库存周转率低于行业平均...