- 技术复杂性：Data lakehouse 架构综合了数据湖和数据仓库的功能，其实现和管理可能需要更复杂的技术栈和专业知识。这对企业的技术团队提出了更高的要求，需要他们熟悉和掌握相关的技术，包括数据存储、数据处理、事务管理等方面的技术。- 数据治理和管理的挑战：尽管 Data lakehouse 旨在改善数据治理，但管理大规模的...
您可以结合数据湖和数据仓库的功能,提供一个现代数据湖仓一体平台,该平台处理来自各种企业数据资源的流和其他类型的数据,以便您可以利用这些数据进行业务分析、机器学习、数据服务和数据产品。 数据湖仓一体架构结合了数据湖和数据仓库的功能,可提高运营效率并提供增强功能,从而实现: ...
当我们提到数据湖仓一体时,我们指的是现有数据存储库平台的组合使用: 数据湖(湖仓一体中的“湖”):数据湖是一个低成本存储库,主要用户为数据科学家,以及业务分析师、产品经理和其他类型的最终用户。这是一个大数据概念。数据湖汇聚了来自不同组织的非结构化原始数据,通常是在加载到数据仓库和构建数据集之前进行暂存...
数据湖仓是一个现代化的开放式架构,拥有当今热门的开源数据技术的广度和灵活性。本书从初学者的角度出发,通过对数据湖仓重要概念的剖析,对数据湖仓的相关知识进行深入浅出的讲解。全书共18章,对数据湖仓的基础知识、数据工程、业务价值、数据集成等方面进行深入探讨,同时展望数据架构的演化趋势,使读者能够领会数据湖...
两种范式:数据湖与数据仓库 基于一些主要组件的选择,云分析解决方案可以分为两类:数据湖和数据仓库。简而言之,数据仓库解决方案传统上是集中式的,而数据湖解决方案则分散到核心。这两种方法都有其优势,并且通常用于略有不同的目的。如今,产品具有这两个类别的典型特征是很常见的。即便如此,产品仍然展示其原始类别...
做数据的同学经常听到一些数据相关的术语,常见的包括数据仓库,逻辑数据仓库,数据湖,数据湖仓/湖仓一体,数据网格data mesh,数据编织data fabric等. 笔者在这里回顾了下数据平台的发展史,也介绍和对比了下常见的概念,主要包括数据仓库,数据湖和数据湖仓,希望大家有所收获。
数据湖仓是一个现代化的开放式架构,拥有当今热门的开源数据技术的广度和灵活性。本书从初学者的角度出发,通过对数据湖仓重要概念的剖析,对数据湖仓的相关知识进行深入浅出的讲解。全书共18章,对数据湖仓的基础知识、数据工程、业务价值、数据集成等方面进行深入探讨,同时展望数据架构的演化趋势,使读者能够领会数据湖...
做数据的同学经常听到一些数据相关的术语,常见的包括数据仓库,逻辑数据仓库,数据湖,数据湖仓/湖仓一体,数据网格 data mesh,数据编织 data fabric等. 笔者在这里回顾了下数据平台的发展史,也介绍和对比了下常见的概念,主要包括数据仓库,数据湖和数据湖仓,希望大家有所收获。
做数据的同学经常听到一些数据相关的术语,常见的包括数据仓库,逻辑数据仓库,数据湖,数据湖仓/湖仓一体,数据网格 data mesh,数据编织 data fabric等. 笔者在这里回顾了下数据平台的发展史,也介绍和对比了下常见的概念,主要包括数据仓库,数据湖和数据湖仓,希望大家有所收获。
在数据湖仓的所有新增要素中,排名第一的就是可以利于数据分析和机器学习所用的分析基础设施。分析基础设施包括一众大家广为熟悉的东西,当然也包括一些可能对大家还有些陌生或略带新鲜感的概念。比如包括:元数据、数据血缘、 数据体量的度量 、数据创建的历史记录、数据转换描述。 数据湖仓的第二个新增要素,是识别和使...