百度试题 题目数据清洗时,处理缺失值的方法包括( ) 。A.删除单元格B.删除记录C.数据补齐D.不处理 相关知识点: 试题来源: 解析 B,C,D 反馈 收藏
综上所述,数据清洗中处理缺失值的常用方法包括删除缺失值、插补缺失值、根据规则填充缺失值和使用模型进行填充。根据具体问题和数据特点,选择合适的处理方法是数据清洗过程中的关键步骤。缺失值处理的准确性和可靠性直接影响后续数据分析的结果,因此需要仔细考虑并合理选择处理方法。©...
多项选择题 【多选题】 数据清洗时,处理缺失值的方法包括( ) 。 A. 删除单元格 B. 删除记录 C. 数据补齐 D. 不处理 点击查看答案
数据准备:选取所需的变量数据,并进行数据清洗和预处理,例如去除缺失值、异常值等。 变量选择:根据研究目的和实际情况,选取自变量和因变量进行建模,同时需要注意多重共线性的问题。 建立回归模型:利用spss软件完成回归模型的建立,包括选择适当的回归方法、输入自变量和因变量等操作。
数据清洗时,处理缺失值的方法包括() A.删除单元格 B.删除记录 C.数据补齐 D.不处理 参考答案: BCD A+ 所属分类:免费答案 本题目可能来源于以下课程: 广东开放大学2023秋《高级商务办公软件应用》 形成性考核一二三四参考答案 四川开放大学-电大省开平台《计算机在金融业中的应用(省)》形考任务1234阶段性测验...
百度试题 题目数据清洗时,处理缺失值的方法包括 相关知识点: 试题来源: 解析 数据补齐不处理删除记录