第二张是数据管理平台,是对数据进行管理的一个平台。他们分别是数据纬度和系统纬度。 首先我们一起来看一下数据测试,数据测试是指数据质量的测试,主要关注数据的完整性、准确性、一致性、及时性、可用性这五个维度。 大数据系统一般指使用Hadoop生态组件搭建的或自主研发的大数据系统,主要包括数据存储、计算、分析等组件...
在DEV测试之后进行的测试,一般是第三方的BA/PD、客户的技术人员进行,目的是从数据的全链路进行数据、任务的验证,该阶段主要在测试环境进行,进一步检测代码逻辑及运行结果。 C. UAT测试 该阶段一般由客户业务人员来进行,它是一项确定数据结果是否能够满足客户数据需求的测试,这个阶段也就是上生产的最后一步演练,一般情...
测试 岗位职责: 1,负责数据测试工作,保证数据准确性,并输出数据测试报告; 2,制定数据测试方案,以及负责数据测试脚本开发 3,负责对数据问题进行分析、定位,推动问题得到及时解决; 4,深入理解系统内部的工作原理,从测试角度提供优化意见。 任职要求: 1,本科及以上学历,行业不限,具有大数据测试经验者优先,熟悉数据测试...
第二个方面是大数据系统的数据测试标准,作为大数据系统,数据是它非常核心的一个部分,也是整个大数据系统的基础。因为数据的体量越来越大、类型越来越复复杂,采集的过程也是越来越复杂,所以说数据质量面临着很严峻的挑战。数据质量的标准包括数据质量模型的标准、数据质量评价指标的标准和行业数据规范等。越来越多的行业...
二、数据层测试 1、整体概览 首先,针对数据层的质量保障,可以分成三个方面:数据及时性、完整性、准确性。 2、 数据及时性 数据及时性,顾名思义就是测试数据需要按时产出。及时性重点关注的三个要素是:定时调度时间、优先级以及数据deadline。其中任务的优先级决定了它获取数据计算资源的多少,影响了任务执行时长。
数据记录规范一致:数据编码和数据格式,如订单ID,从业务来源表到数据仓库每一层中的表都应该是 同一种数据类型,且长度需要保持一致。 数据逻辑一致:多数据间的逻辑处理一致,可以通过数据的diff测试来验证数据的一致性。 3数据的准确性 数值检查:通常需要验证数据值是否在常规范围内,比如人数比例,理论上位于[0,1],是...
一、数据测试和软件测试的区别 1、测试对象不同 数据测试主要是验证数据源和数据仓库是否合理、正确,而软件测试则是验证软件产品是否满足需求和规格说明书。 2、测试方法不同 数据测试采用的主要方法是进行数据映射、数据运算、数据分析等技术手段,以检验数据处理程序的正确性;而软件测试则需要进行黑盒测试、白盒测试、...
测试数据库的特性 下面,我们将看到验证数据库的以下方面: 数据映射 在软件系统中,数据经常从 UI(用户界面)到后端数据库来回传输,反之亦然。因此,这些是需要注意的一些方面: 1)检查 UI/前端表单中的字段是否与 DB 表中的相应字段映射一致。通常,此映射信息在需求文档中定义。 2)每当在应用程序的前端执行某个操作...
GUI数据测试 图形用户界面测试或前端测试属于后台测试 用户可见部分,如表单,演示文稿,图表,菜单和报告...
通过数据测试,企业可以确保客户数据库的准确性,提供更准确的个性化服务,从而提升客户满意度。 3. 提高工作效率 数据测试可以发现数据质量问题和数据处理瓶颈,帮助企业优化数据处理流程,提高工作效率。 4. 降低风险 通过数据测试,企业可以减少数据错误和数据泄露的风险,保护数据的安全和机密性。