Step-1.1数据预处理:收集数据、清洗数据、标注数据。 Step-1.2 构建数据的向量空间模型(将文本、图片、音频、视频等格式的数据转换为向量)。 Step-1.3 将构建好向量空间模型的数据分为训练集、验证集和测试集。 Step-2:训练——将训练集输入给训练程序,进行运算。训练程序的核心是算法,所有输入的向量化数据都会按该...
现在大模型中很热的Transformer 可以被认为是一种算法，因为Transformer 描述了如何执行自注意力计算、如何结合输入数据、如何通过神经网络层传递数据等等，这个意义上的 "算法" 是描述模型在前向传播和反向传播期间所采取的计算步骤。二、模型 1、模型定义 在更广泛、跨学科的背景下，模型可以被定义为：对现实世界某一...
这个时候,因为已经选定了模型类型,我们已经知道了 f(x) 的形制,比如是一个线性模型 y=f(x)=ax2+bx+c,但却不知道里面的参数 a、b、c 的值。 训练就是:根据已经被指定的 f(x) 的具体形式——模型类型,结合训练数据,计算出其中各个参数的具体取值的过程。 训练过程需要依据某种章法进行运算。这个章法,就是...
数据(Data) 向量空间模型(VSM) 原始数据(Raw Data)是无法直接用来喂给算法进行计算的,所以,需要构建一个向量空间模型(Vector Space Model/VSM)。VSM 的任务是将各种格式的Raw Data(文字、图片、音频和视频等等)转换为数字向量形式。接着,才可以把这些转换后的向量才可以作为机器学习算法的输入。
此外，同一种机器学习算法会因为参数的数量或者对某些超参数的选择而变得更加复杂。例如：一个回归模型...
这正是对数据机制的深刻理解与高效算法设计的完美结合。 图5:更难的挑战需要更强的模型,而更强的模型可能需要一个新的文化作为土壤。 笔者希望这些例子已经能够说明,这个新的文化能把数据文化中对自然规律的理解与算法文化中对计算的优化灵活地结合在一起, 在更多的实际应用中取得成功。这也将模糊“统计学”,“...
此外，从“场景牵引，技术驱动，生态协同”三个维度进行建设。应用AI实现安全行业工作范式重塑，通过大模型解决实战态势指挥调度、红蓝对抗辅助决策以及安全运营效能提升三大问题 “大模型核心竞争力，依旧是数据、算法、模型。此外，是人工智能的自适应可信，很多欺骗大模型做一些越狱，我们如何构建可信的人工智能，抵御对...
四、数理统计模型 1、聚类分析 聚类分析方法可分为Q型和R型，如下图：有关4种聚类分析算法相关知识，往期内容已经做过总结，感兴趣的同学可以自行查看。2、主成分分析 主成分分析（PCA）是一种常用的数据降维和特征提取方法，它可以将具有相关性的多个变量转换为少数几个无关的主成分。这样可以简化复杂的数据结构...
1、Z-SCORE模型 Z-score模型是以多变量的统计方法为基础,以破产企业为样本,通过大量的实验,对企业的运行状况、破产与否进行分析、判别的系统。 2、ABC成本法 ABC成本法是根据事物的经济 、技术等方面的主要特征,运用数理统计方法,进行统计、排列和分析,抓住主要矛盾,分清重点与一般,从而有区别地采取管理方式的一种...