简单来说,数据标注就是为文本、语音、图片、视频等各种数据“打标签”,使其能够被机器识别、理解并应用。它是让人工智能学习的基础工作。例如,当我们使用语音助手、自动驾驶、智能推荐等服务时,背后都需要大量的标注数据作为机器学习的基础。数据标注师则像“数据裁缝”,为每个数据加上独特的“标识”,确保人工智能可以...
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就是百度或其他进军AI的企业做一个数据标注应用程序,让全国人民一起帮忙标注数据,这样很快就能完成了。 我们简单算一个数学题: 假设每天有5亿人做数据标注,每人每天标注10条,一天标注量就是50亿条,一年标注量就是18250亿条。 一年就超越了当今世界上所有大模型的数据量。
简单来说,数据标注就是为文本、语音、图片、视频等各种数据“打标签”,使其能够被机器识别、理解并应用。它是让人工智能学习的基础工作。例如,当我们使用语音助手、自动驾驶、智能推荐等服务时,背后都需要大量的标注数据作为机器学习的基础。数据标注师则像“数据裁缝”,为每个数据加上独特的“标识”,确保人工智能可以...
适合细心的人,主要工作是将数据输入到指定的系统或表格中六.应用试用与评价有些公司会支付用户试用其应用,并提供反馈或评价七.网络教学如果你在某个领域有专长,有语言,音乐,编程等,可以通过在线平台进行教学八.微任务平台可以完成小型任务,如数据分析,图像标注等,虽然单价不高,但积少成多九.股票或加密货币交易如果...
其实,如果你只要玩一玩未经标注信息fine-tune和align的基础模型,就可以体会到基础模型真的没啥判断力,输出就是一团混沌,看起来有点文字规律,但是十几个字连起来看就是莫名其妙;基础模型都需要进一步用标注过的数据再训练一遍,才能产出人类觉得有意义的输出,但是这个再次训练过程的数据,就是少部分人类做的标注,换句...
这些CAD习惯会给转换成检验计划挖坑 | 萃盈(QuAInS)是数字化检测与质量大数据系统,其应用的前段是制作检验计划,然后结合质量数字化检测的场景自检测设备采集数据。在实践中,往往需要将CAD图纸中标注信息转换成检验计划。这其中,传统的方式是人工手动抄写或表格化,而QuAInS的CADLinker模块主要用来将图纸快速转换成检验计划...
以识别图片为例,AI需要对几亿张图片进行数据标注,记住相应的数据特征,在实际的识别中完成的是一个概率判断。所以,AI的“思考”核心是机器算法,并不会拥有人类这样的真正思维。正因如此,AI的训练所需的时间是非常长的,目前仅训练一些简单的识别尚需数周时间,面对未来应用场景的丰富性,有必要在算法层面予以增强。