通过 可以对数据属性值实现0-1标准化,将数据映射到[0,1]之间,如果需要映射的目标区间为[0, 10],那么标准化公式可以写为 。那么如果映射的目标区间为[0,100],数据属性值的取值范围是[-10,10],一个值8映射到新区间后的值是( )。 A.85B.90C.95D.80 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏 ...
单位 销量 标准化得分 A 217 =217*100/Max（）=217*100/1443=15 B 288 =288*100/1443=20 C 197 =197*100/1443=14 D 379 =379*100/1443=26 E 269 =269*100/1443=19 F 1443 =100 ...
对数据进行标准差标准化后,数据的值限定在[0,1]之间。 参考答案:错 进入题库练习 查答案就用赞题库小程序 还有拍照搜题 语音搜题 快来试试吧 无需下载 立即使用 你可能喜欢 判断题 FuzzyWuzzy是Python环境下对字符串模糊匹配的第三方库,它默认使用Python的标准库difflib进行字符串匹配。 参考答案:对 点击...
乘以100
C. 0 D. 1.414 E. 6.782 查看完整题目与答案 公卫执业医师>卫生统计学考试题目 【简答题】数据-1,0,1,2,3的标准差为___. 查看完整题目与答案 【简答题】在关系模型中,把数据看成是二维表,每—个二维表称为—个()。 查看完整题目与答案 【判断题】掘进安全质量标准化矿井分为三...
步骤一:数据类型转换 步骤二:数据标准化 # 前言 小隐:[Tableau] 系列 Tableau 非常不适用于“预测”。目前版本,Tableau 只能实现“50%”功能的一元线性回归,并且没法实现多元线性回归。 但很多时候, Tableau 需要被迫营业,在同一视图中展示多元线性回归中自变量x1...xn。这时,一个很现实的问题就横亘眼前: ...
关于数据标准化之后得到的Z分数,以下说法正确的是( )A.没有计量单位B.服从正态分布C.取值在0-1之间D.取值在-1到1之间。
a因评价指标间存在量纲不统一的问题,需要对指标数据进行标准化,即将原始数据转化为0~1之间的“越大越好型”无量纲可比较指标。 Because the appraisal target has the dimension not unified problem, needs to carry on the standardization to the target data, soon the primary data transformation is 0~1 ...
关于标准差标准化,下列说法正确的是A.处理后的数据 标准差为1,均值为0,符合标准正态分布B.处理后的数据落在0和1 之间C.StandardScaler类用于标准差标准
A. 处理后的数据 标准差为1,均值为0,符合标准正态分布 B. 处理后的数据落在0和1 之间 C. StandardScaler类用于标准差标准化 D. fit方法用于学习变换规则相关知识点: 试题来源: 解析 处理后的数据 标准差为1,均值为0,符合标准正态分布; StandardScaler类用于标准差标准化; fit方法用于学习变换规则反馈...