1. 平均值替换法是一种简单的数据插补方法，它通过用变量的平均值来替换缺失值，从而处理数据中的缺失问题。这种方法的一个优点是，它不会改变变量的标准差和相关系数。然而，它基于一个假设：数据缺失是完全随机的（MCAR）。此外，使用平均值替换可能会导致变量的方差和标准差减小。2. 相关系数（r）用...
数据预处理中常用的数据插补方法包括:均值插补、中位数插补、回归插补、插值法和多重插补。 均值插补:将缺失值用变量的均值替代。这种方法简单易行,但如果数据存在较大的波动,可能会导致信息丢失。 中位数插补:将缺失值用变量的中位数替代。与均值插补类似,但对于偏态分布的数据更为稳健。 回归插补:利用其他变量的...
一，原题解释：插补值具有伪随机性质的方法（ ）。A．比率插补B．最近距离插补C．回归插补D．均值插补正确答案：B 二，估计方法：1. 均值法（Mean-substitution)①根据缺失值的属性相关系数最大的那个属性把数据分成几个组，然后分别计算每个组的均值，把这些均值放入到缺失的数值里面就可以了。②缺点...
热卡插补：热卡填充（Hot deck imputation）也叫就近补齐，对于一个包含空值的对象，热卡填充法在完整数据中找到一个与它最相似的对象，然后用这个相似对象的值来进行填充。通常会找到超出一个的相似对象，在所有匹配对象中没有最好的。而是从中随机的挑选一个作为填充值。这个问题关键是不同的问题可能会选...
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对缺失数据进行处理的方法有( )。 A、删除个案 B、删除缺失值 C、插补法 D、格式规范 E、去重复值 点击查看答案 第5题 什么是空间数据的内插?空间数据的内插的方法有哪些?... 什么是空间数据的内插?空间数据的内插的方法有哪些? 点击查看答案 第6题 目前常用的插补方法有两类,即脉冲增量插补法和数据...
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