数据挖掘 概念与技术(原书第3版)[Data Mining Concepts and Techniques Third Edition] Jiawei Han,Micheling Kamber,Jian Pei等 著,范明,孟小峰译 京东价 ￥降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 选择商品系列 数据挖掘 概念与技术 ...
如果你正在学习数据挖掘,手里拿着《数据挖掘概念与技术第三版》这本书,那肯定会遇到不少课后习题让你头疼吧?别担心,咱这儿就来给你把这些习题答案好好梳理梳理,还会讲讲为啥是这样的答案哦。 第一章:引言。 习题1:简述数据挖掘的定义和主要任务。 - 答案:数据挖掘呢,简单来说就是从大量的数据中找那些隐藏的...
一种数据集的分布的5数概括由最小值、第一种四分位数、中位数、第三個四分位数、和最大值构成。它給出了分布形状良好的汇总+并且這些数据是:13、20、25、35、70。 (f)画出数据的盒图。 (g)分位数—分位数图与分位数图的不一样之处是什么?
发现了第三版答案手册:同样是英文办的: 《Data Mining: Concepts and Techniques 3rd Edition Solut… 阅读全文 赞同 282 条评论 分享 收藏喜欢 数据处理实战: Chimerge和决策树分箱 数据臭皮匠 数据分析师 本文是对《数据挖掘概念与技术》第三章的补充,详细展开分箱技术的细节1、Chi...
《数据挖掘概念与技术第三版知识重点》 数据挖掘这事儿啊,就像是在一个巨大的宝藏库里找宝贝。《数据挖掘概念与技术第三版》这本书呢,那可真是一本寻宝秘籍。 咱先说数据挖掘的概念。数据挖掘啊,就好比是一个超级侦探在海量的信息里寻找线索。它不是随随便便地乱翻数据,而是有目的、有方法地从一大堆看起来杂乱...
在学习《数据挖掘:概念与技术(第三版)》的第六章时,我们深入了解了四种主要的挖掘任务:分类、聚类、关联规则挖掘和序列模式挖掘。以下是这一章的学习记录。 一、分类 分类是数据挖掘中的一项基本任务,其目的是根据已知的分类数据对新数据进行预测。分类算法通常可以分为两类:基于规则的算法和基于统计的算法。基于规...
数据挖掘概念与技术（第三版）课后答案——第⼀章 1.1 什么是数据挖掘？在你的回答中，强调以下问题：(a)它是⼜⼀种⼴告宣传吗？(b)它是⼀种从数据库、统计学、机器学习和模式识别发展⽽来的技术的简单转换或应⽤吗？(c)我们提出了⼀种观点，说数据挖掘是数据库技术进化的结果。你认为数据挖掘...
数据挖掘概念与技术第三版---课后习题(部分) 第二章 2.2假设所分析的数据包括属性age,它在数据元组中的值(以递增序)为13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,25,30,33,33,35,35,35,35,36,40,45,46,52,70. (a)该数据的均值是多少?中位数是什么? import numpy as np age = [13,15,16...
数据集的第一个四分位数应发生在 25%处,即在(N+l)/4=(27+1)14=7处。所以:Ql=20。而第三个四分位数应发生在 75%处,即在3X(N+l)/4=21处。所以:Q3=35 (e)给出数据的五数概括。一个数据集的分布的5数概括由最小值、第一个四分位数、中位数、第三个四分位数、和最大值构成。它给出了...
而第三个四分位数应发生在75%处,即在3×(N+1)/4=21处。所以:Q3=35 (e)给出数据的五数概括。 一个数据集的分布的5数概括由最小值、第一个四分位数、中位数、第三个四分位数、和最大值构成。它给 出了分布形状良好的汇总+并且这些数据是:13、20、25、35、70。 (f)画出数据的盒图。 (g)分...