归一化(Normalization)：将一列数据变化到某个固定区间(范围)中，通常，这个区间是[0, 1]，广义的讲...
贝叶斯定理三要素 | 我们想量化的是:在所观察到的数据下,自己对信念的坚信程度。在贝叶斯公式中,这个要素的术语是后验概率(posterior probability),也就是将通过贝叶斯定理所求出的解。 为了得到后验概率,还需要用到下一个要素:似然(likelihood)。它表示在给定信念的情况下,观察到某一数据的概率,也就是P(数据|信...
归一化(Normalization):将一列数据变化到某个固定区间(范围)中,通常,这个区间是[0, 1],广义的讲,可以是各种区间,比如映射到[0,1]一样可以继续映射到其他范围,图像中可能会映射到[0,255],其他情况可能映射到[-1,1]。 1. 公式 2. 实现 自己实现: defnormalization(X):"""X : ndarray 对象"""min_=X...