通过FineDataLink,企业可以实现数据的实时集成和批量处理,将不同来源的数据整合到一个统一的数据仓库或数据湖中,提高数据质量,为后续的数据分析和业务决策提供支持。 四、小结 随着技术的不断发展和数据量的持续增长,数据开发将面临更多的挑战和机遇。未来,数据开发将更加注重实时性、智能化和自动化,以满足企业对于快速...
加载(Load):将转换后的数据加载到数据仓库中。 ETL是数据开发的核心过程,它确保数据仓库中的数据是准确、一致和可靠的。 举个例子:假设一个公司有多个部门,每个部门都有自己的数据库,其中包含员工信息、销售数据和财务数据等。为了进行企业级的数据分析和决策,需要将这些数据整合到一个中央数据仓库中。这就需要使用E...
数据开发是指分析,设计,实施、部署及维护数据解决方案,以使企业的数据资源价值最大化。数据开发是系统开发生命周期(System Development Lifecycle,SDLC)中项目活动的子集,其专注于数据需求的定义、数据解决方案组件的设计和实施。数据解决方案中最基本的组件是数据库和其他数据结构。其他数据解决方案的组件包括信息产品(屏幕...
二、10款数据开发工具测评 (1)FineDataLink (2)Zookeeper (3) HDFS (4)Kafka (5)Spark (6)Hadoop (7)Storm (8)Hive (9)Redis (10)Elasticsearch 三、总结 谈到数据开发,可能很多朋友将数据开发等同于数据获取的概念,然而,真正的数据开发可是要比数据获取复杂的多,多数企业在数据处理、数据分析的过程中都忽...
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一、数据开发的本质 1. 定义与范畴 2. 数据开发中的建模方法 二、数据开发的流程 三、数据开发简单案例 1. Python 类定义案例 2. 日志分析案例 近年来,随着业务的不断发展,企业会发现数据量呈爆炸式增长,有效的数据获取能够为企业提供丰富的信息来源,反之呢,无效的数据处理则会大大降低数据的价值。然而,大数据...
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