原子性（Atomicity）：事务作为一个整体被执行，即全部完成或全部不执行。一致性（Consistency）：事务确保数据库从一个一致的状态转换到另一个一致的状态。隔离性（Isolation）：多个事务并发执行时，互不干扰，保证各事务的独立性。持久性（Durability）：一旦事务提交，其结果在数据库中永久保存。并发控制机制确保多个事...
事务T1按一定条件从数据库中读取了某些数据记录后,事务T2删除了其中部分记录,当T1再次按相同条件读取数据时,发现某些记录神秘地消失了。 事务T1按一定条件从数据库中读取某些数据记录后,事务T2插入了一些记录,当T1再次按相同条件读取数据时,发现多了一些记录。 后两种不可重复读有时也称为幻影现象。 综上,不可重复...
持久性(Durability):一旦事务提交,其结果在数据库中永久保存。 并发控制机制确保多个事务同时执行时,数据库的完整性不受影响。它模拟了事务的串行执行,即使实际上它们可能是并发运行的。这种机制是数据库管理系统性能的重要指标之一。 二.并发控制概述 并发控制是数据库管理系统(DBMS)中确保多用户环境下数据一致性和完整...
并发控制的主要技术有封锁(locking)、时间戳(timestamp)、乐观控制法(optimistic sheduler)和多版本并发控制(multi-version concurrency control,MVCC)等,各个技术之间是存在交叉配合使用的。商用的DBMS一般都采用封锁方法。 悲观并发控制:假定会发生并发冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。 乐观并发控制:假设不会发生...
数据库中的并发控制是指管理多个事务同时访问同一数据库时的数据一致性和完整性,以防止数据冲突和不一致。并发控制的核心目的是保证数据的准确性和一致性、提高系统的吞吐量、避免事务之间的相互干扰。并发控制的一个主要方法是使用锁机制,这可以确保在一个事务进行数据操作时,其他事务不能同时进行冲突的操作。例如,在...
一、并发控制概述 允许多个用户同时使用的数据库系统称为多用户数据库系统。例如飞机订票数据库系统、银行数据库系统等都是多用户数据库系统。在这样的系统中,在同一时刻并发运行的事务数可达数百个。 事务可以一个一个地串行执行,即每个时刻只有一个事务运行,其他事务必须等到这个事务结束以后方能运行。事务在执行过程...
并发控制的重要性在于: 1. 数据一致性:确保多个事务并发执行时,数据库中的数据保持一致,不会出现脏读、不可重复读和幻读等问题。 2. 数据完整性:防止多个事务同时修改同一数据时导致数据损坏或丢失。 3. 系统性能:通过有效的并发控制,能够提高系统的吞吐量和响应时间,充分利用系统资源。 4. 用户体验:确保多个...
不同与前三种性质完全由数据库实现保证,一致性既依赖于数据库实现(原子性、持久性、隔离性也是为了保证一致性),也依赖于应用端编写的事务逻辑。 1.2 事务并发控制如何保证隔离性 为了保证隔离性,一种方式是所有事务串行执行,让事务之间不互相干扰。但是串行执行效率非常低,为了增大吞吐,减小响应时间,数据库通常允许多...
并发控制技术,是数据库事务实现的基石,在确保事务隔离性正确的前提下,尽可能提高事务的并发度。 广义上看,并发控制属于事务调度,调度的种类非常多,串行化、可串行化、不可恢复性等等;在这里,我们更多从狭义上来讲调度,指可串行化的调度。 事务的正确性主要体现在ACID特性上,而并发控制主要涉及其中的I即Isolation,即...