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数据分析工程师是数据行业的一种职业类别，主要工作内容是进行数据分析与数据挖掘，从数据中提取出有效数据，揭示出隐藏在数据背后的规律，并通过这些规律进一步指导产品、设计和运营。数据分析工程师需要掌握的技能包括：统计学、数据库、数据可视化等。常见的工具有Excel、Python、Tableau、PowerBI等。中国电子工业标准化...
成为数据工程师，是一个充满挑战但也非常有成就感的职业选择。作为一名从事数据分析多年的从业者，我深知数据工程在现代商业中扮演的重要角色。无论是大公司还是初创企业，数据工程师都不可或缺。他们不仅需要掌握各种技术，还需要具备一定的业务理解和沟通能力。今天，我将带你深入了解成为数据工程师所需的技能，以及...
1.1.数据工程是一个快速发展的领域,关于如何成为一名数据工程师仍然存在很多问题 1.2. 进入数据工程领域的人在教育、职业和技能方面有着不同的背景 1.2.1. 每个进入该领域的人都应该投入大量的时间进行自学 1.3. 从一个邻近的领域转到数据工程是最容易的 ...
在数据世界中，数据科学家对他们所接触的信息或数据进行比较。大多数企业将其信息或数据存储在各种各样的数据集和数据格式中。这就是数据工程发挥重要作用的地方。简单地说，数据工程就是由数据工程师来组织和设计数据。他们构建数据管道来更改和组织信息并使其有用。数据工程与数据科学同样重要。然而，数据工程需要认识...
数据科学家：使用统计和机器学习中的各种技术来处理和分析数据。通常负责建立模型，以探究可以从某些数据源中学习到什么，尽管通常是在原型而不是生产层面。数据工程师：开发一套稳健和可扩展的数据处理工具/平台。必须熟悉SQL/NoSQL数据库的处理和构建/维护ETL流程。机器学习（ML）工程师：通常负责训练模型和生产模型。