实践中，我们一般将数据分为公共数据、企业数据和个人数据，但三者事实上是相互交叉的关系：公共数据是公共部门掌握的数据，其中既有关于企业的数据，也有个人数据；企业持有的数据，则包含大量个人数据。中央全面深化改革委员会第二十六次会议审议通过《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，并明确提出“建立...
“数据二十条”提出从流通规则、交易市场、服务生态等方面加强数据流通交易顶层设计，建立数据流通准入标准规则，探索开展数据质量标准化体系建设；统筹优化全国数据交易场所规划布局，出台数据交易场所管理办法，构建多层次市场交易体系；培育数据商和第三方专业服务机构两类主体。“为落实数据基础制度，需建立覆盖产权、流通、...
6月22日，中央全面深化改革委员会审议通过了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（下称《意见》），对数据确权、流通、交易、安全等方面做出部署。深改委会议明确，数据基础制度建设事关国家发展和安全大局，要维护国家数据安全，保护个人信息和商业秘密，促进数据高效流通使用、赋能实体经济，统筹推进数据...
数据基础制度建设事关国家发展和安全大局。为加快构建数据基础制度，充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能，构筑国家竞争新优势，现提出如下意见。一、总体要求 (一)指导思想。以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大精神，完整、...
构建数据基础制度体系,明确数据产权、流通、分配、治理等规则规范,解决数据谁能用、怎么用等关键问题,推动数据要素市场规范化、制度化建设,促进数据合规高效流通使用,提升数据要素市场化配置效率,激活数据要素价值,不仅有利于提高全要素生产率,增强经济发展动能,加快推...
一、数据模型 两大数据模型 概念模型:按用户的观点来对数据来对数据和信息建模,主要用于数据库设计。 逻辑模型:主要包括层次模型、网状模型、关系模型,它是按照计算机系统的观点对数据建模,主要用于DBMS的实现。 数据模型的组成要素:数据结构、数据操作、完整性约束 数据结构:数据库组成对象以及对象之间联系的描述。 数...
通过夯实数据基础制度，有助于统筹全国大市场的资源配置，抢占数字经济国际竞争优势，加快畅通国内国际双循环的新发展格局，更好服务我国经济的持续稳定高质量发展。高效促进数据流通交易。不同于传统的生产要素，数据可以通过流通实现增值。《意见》对数据流通和交易进行区分，交易仅是数据流通的一种方式，数据还可以通过...
数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。数据基础制度建设事关国家发展和安全大局。为加快构建数据基础制度,充分发挥我国海...
作为首部系统构建数据基础制度的国家级政策文件，“数据二十条”深刻认识到数据要素的历史意义和社会价值，辩证地把握其相对于传统生产要素的共性与个性，为数据基础制度的构建确立了原则和方向：在维护数据安全的前提下，坚持促进数据合规高效流通这一主线，并将工作重点聚焦于数据产权、流通交易、利润分配和安全治理这四...
从宏观到微观，是设计师在心中重塑产品，建立产品设计全局观的过程，在这样的数据视野下，设计师对产品的现状会更加理性和客观。2. 了解设计师常用的数据模型及数据指标 行业里常见的数据模型是Google’s HEART模型（阿里设计团队在此基础之上迭代了国内更广为运用的5度模型，所以本文也主要为大家介绍5度模型）和AARRR...