2023年起，随着大规模生成式 AI 模型的崛起，以人工智能（Artificial Intelligence，AI）为代表的新一代信息技术快速创新应用，带动数据处理需求的爆发式增长以及数据类型的多元化，向量数据库有望得到更加广泛的应用。互联网作为AI率先推进和落地的场景，各大巨头陆续下场研发向量数据库产品。向量数据库之所以能够成为大模型...
传统数据库以表格格式存储简单的数据,如文字和数字。然而,向量数据库处理的是称为向量的复杂数据,并使用独特的搜索方法。 尽管常规数据库搜索确切的数据匹配,向量数据库则寻找使用特定相似性度量的最接近匹配。 向量数据库采用称为近似最近邻搜索(ANN)的特殊搜索技术,其中包括哈希和基于图的搜索等方法。 图2:向量数据...
向量数据库是一种专门用于存储和查询向量数据的数据库。向量数据的典型结构是一个一维数组,其中的元素是数值(通常是浮点数)。这些数值表示对象或数据点在多维空间中的位置、特征或属性。例如:在自然语言处理中,一篇文章可以用一个词向量表示,每个词可以用一个数字表
向量数据库专注于存储和处理向量数据,并提供高效的向量搜索和相似性匹配功能。这种数据库的出现是为了满足越来越多应用场景对于高维度数据和向量计算的需求。 在近年来,一些数据库厂商已经开始原生支持向量嵌入和向量搜索的功能,并提供了相应的向量索引和查询优化技术。这使得开发人员能够更方便地在数据库中存储和查询向量...
一、向量数据库是什么 (一)向量数据库发展历史 向量数据库的发展历程并非严格遵循时间线,而是随着向量检索需求的变化而发展。早期,向量检索的需求相对简单,主要是应用于推荐服务等相似性推荐方面。此时,向量…
向量数据库的概述：向量数据库是一种数据库，专门设计用于存储和查询向量数据，常用于机器学习和数据科学领域。向量数据库可以高效地存储大规模的向量数据，并提供快速的相似性搜索和数据分析功能。向量数据库的优势在于，可以用向量表示存储的内容，从而实现快速的推荐查询。比如图像和音频数据的特征向量、存储文本数据的...
一些常用的数据向量如下：图像向量，通过深度学习模型提取的图像特征向量，这些特征向量捕捉了图像的重要信息，如颜色、形状、纹理等，可以用于图像识别、检索等任务；文本向量，通过词嵌入技术如Word2Vec、BERT等生成的文本特征向量，这些向量包含了文本的语义信息，可以用于文本分类、情感分析等任务；语音向量，通过声学模型...
今年 7 月，腾讯云发布了 AI 原生向量数据库 Tencent Cloud VectorDB，该产品在 11 月 1 日正式全量开放公测，同时在性能上也实现了大幅提升。向量数据库之于大模型，是实现降本增效重要的基础设施。数据显示，企业在使用向量数据库后，可实现 80% 非结构化数据能力的覆盖。大模型的角斗场上，一个行业共识是，...
一、向量数据库是什么 (一)向量数据库发展历史 向量数据库的发展历程并非严格遵循时间线,而是随着向量检索需求的变化而发展。早期,向量检索的需求相对简单,主要是应用于推荐服务等相似性推荐方面。此时,向量数据库更多地被视为一种程序库,代表性的产品是Facebook开源的FAISS插件库。但是随着技术的进步和应用的不断拓展...
向量数据库的定义 就最简单的定义而言，向量数据库将信息存储为向量（向量嵌入），向量是数据对象的数值版本。正因为如此，向量嵌入是针对非常大的非结构化或半非结构化数据集进行索引和搜索的强大方法。这些数据集可以由文本、图像或传感器数据组成，向量数据库将这些信息排序为易于管理的格式。向量数据库使用高维向量...