向量数据是一种数学表示,用一组有序的数值(通常是浮点数)表示一个对象或数据点。向量通常用于在多维空间中表示数据点的位置、特征或属性。 [0.12, 0.32, -0.5] 在计算机视觉中,图像可以通过一组数值(即像素值)表示,这组数值构成一个向量。每个数值对应于图像中一个像素的颜色强度。例如,一个 8x8 的灰度图像可...
2023年起，随着大规模生成式 AI 模型的崛起，以人工智能（Artificial Intelligence，AI）为代表的新一代信息技术快速创新应用，带动数据处理需求的爆发式增长以及数据类型的多元化，向量数据库有望得到更加广泛的应用。互联网作为AI率先推进和落地的场景，各大巨头陆续下场研发向量数据库产品。向量数据库之所以能够成为大模型...
传统数据库以表格格式存储简单的数据,如文字和数字。然而,向量数据库处理的是称为向量的复杂数据,并使用独特的搜索方法。 尽管常规数据库搜索确切的数据匹配,向量数据库则寻找使用特定相似性度量的最接近匹配。 向量数据库采用称为近似最近邻搜索(ANN)的特殊搜索技术,其中包括哈希和基于图的搜索等方法。 图2:向量数据...
存储：能够存储向量数据，包括各种AI模型需要使用到的高维数据。检索：向量数据库特别擅长高效地检索数据，这一个特点能够确保AI模型在需要的时候快速获得所需的数据。这也是向量数据库能够在一些推荐系统或者检索系统中得到应用的重要原因。
向量数据库是一类以向量为基本数据类型的数据库系统，以向量作为数据存储的基本单元。每个向量都具有唯一的标识符，并可存储在一个连续的向量空间中。向量通常由一组有序数构成，用于表示具有多个属性的实体，如文本、图像和音频等。在向量数据库中，广泛采用高维索引技术，通过多级索引结构将向量空间划分为多个超平面，...
一、向量数据库的技术原理 向量数据库是一种基于向量运算的数据库系统，它以向量空间为基础，将数据转化为向量形式进行存储和查询。下面我们将从以下几个方面深入探讨向量数据库的技术原理。向量空间的基本概念 向量空间是一个由零向量和有限个由线性组合而成的向量所构成的集合。在这个集合中，每个向量都可以用一组...
存储:能够存储向量数据,包括各种AI模型需要使用到的高维数据。 检索:向量数据库特别擅长高效地检索数据,这一个特点能够确保AI模型在需要的时候快速获得所需的数据。这也是向量数据库能够在一些推荐系统或者检索系统中得到应用的重要原因。 向量数据库的主要优点是,它允许基于数据的向量距离或相似性进行快速准确的相似性搜...
今年 7 月，腾讯云发布了 AI 原生向量数据库 Tencent Cloud VectorDB，该产品在 11 月 1 日正式全量开放公测，同时在性能上也实现了大幅提升。向量数据库之于大模型，是实现降本增效重要的基础设施。数据显示，企业在使用向量数据库后，可实现 80% 非结构化数据能力的覆盖。大模型的角斗场上，一个行业共识是，...
这就是向量数据库发挥作用的地方。与存储标量值的传统数据库不同,向量数据库专门设计用于处理多维数据点(通常称为向量)。这些向量表示多个维度的数据,可以被认为是指向空间中特定方向和大小的箭头。 随着数字时代将我们推进到一个以人工智能和机器学习为主导的时代,向量数据库已经成为存储、搜索和分析高维数据矢量的不...
还有就是图像识别，它也是向量数据库在计算机视觉领域的应用之一。通过将图像转化为向量形式进行存储和查询，可以实现对图像的快速识别和分类。例如，人脸识别系统可以将人脸图像转化为向量形式，并使用倒排索引在向量空间中查找与目标人脸最相似的图像。这些图像根据相似性程度进行排序并返回给用户，从而实现人脸识别功能。...