这是一本关于数据驱动商业决策的书,既有商业决策中经常使用到的决策思维,也有统计学的案例应用,推荐给每个商业数据分析从业者,如管理咨询师、商业分析、数据分析人员。道格拉斯·W·哈伯德(Douglas W. Hubbard)是美国俄亥俄州立大学的教授,也是数据驱动的决策和风险管理领域的专家,这本书分享了他对数据化决策的方法和...
数据化决策(精装典藏版) (美)道格拉斯·W.哈伯德 管理·一般管理学·0字 完本| 更新时间 数据无孔不入,大数据时代,谁掌握了数据,谁就能把握成功。“一切皆可量化”,道格拉斯这个大胆的宣言是解决诸多生活和商业问题的关键所在。无论你的问题看起来多么不可量化,如健康、幸福感、顾客满意度、IT安全、投资风险...
《数据化决策》:数字城堡 作为美国数据分析大师道格拉斯•W. 哈伯德(Douglas W. Hubbard)的代表作,《数据化决策》在当今“大数据”的时代出版绝对是应时应景的。它在出版之后立刻受到了追捧,被无数的读者所喜爱,在世界各地多种语言多次出版,很快成为一本标志性、里程碑式的著作。 这是件很有趣... (展开) 5...
数据无孔不入,大数据时代,谁掌握了数据,谁就能把握成功。“一切皆可量化”,道格拉斯这个大胆的宣言是解决诸多生活和商业问题的关键所在。无论你的问题看起来多么不可量化,如健康、幸福感、顾客满意度、IT安全、投资风险、品牌价值、组织灵活性等,在《数据化决策》中都可以找到量化的办法。本书专注于量化不确定性、...
读《数据化决策》 1 量化是减少不确定性 量化是优化问题的有效手段。但是没有必要完全消除不确定性,这个是本书的核心观点。 一个真正的量化过程不需要无限精确。而且如果没有报告误差,也没有采用抽样和实验等实证方法,就认为数字是完全精确的,根本不是真正的量化...
万事万物皆可量化。今天的管理者和决策者不缺乏数据，不缺乏信息，缺乏的是依靠量化做决策的态度和方法。道格拉斯·W. 哈伯德作为兼具前沿学术研究和一线实际经验的管理行家，在《数据化决策》（第三版）中，将向我们展示更多简单易行、可操作性强的量化办法。作者在本书中：专注于量化不确定性、风险和数据价值；提供...
今天的管理者和决策者不缺乏数据,不缺乏信息,缺乏的是依靠量化做决策的态度和方法。道格拉斯·W.哈伯德作为兼具前沿学术研究和一线实际经验的管理行家,在《数据化决策》(第三版)中,将向我们展示更多简单易行、可操作性强的量化办法。作者在本书中:专注于量化不确定性、风险和数据价值;提供了令人拍案惊奇的测算无形...
《数据化决策2.0》中通过对全球领先品牌的详细案例分析,提出了一种客观、量化、透明的决策框架——“外部数据洞察”,强调公司决策中应密切关注并实时分析企业生态环境中的竞争对手、消费者、供应商以及其他... (展开全部) 作者简介 ··· 约恩·里塞根(JornLyseggen) 融文集团创始人 大数据AI应用的先行者 约恩·...
数据化决策的概念就是将这些数据转化为有意义的见解,为决策提供支持和指导。在本文中,我们将探讨数据化决策的重要性,数据分析的技术和方法,以及数据化决策在不同领域中的应用。 什么是数据化决策? 数据化决策是指通过收集、整理、分析和解释数据,以获得对问题、挑战或机会的深入洞察,并应用这些洞察来做出决策的过程...