作为上海市数据分类分级、制定重要数据目录工作试点单位之一,2022年9月被确定为试点单位后,静安区立即组成了领导决策(区府办、区委网信办)+具体实施(区政务数据管理中心)+专业支持(第三方专业公司)“三驾马车”领衔的试点工作小组,确保整...
数据分级主要是从数据安全保护的角度,考虑影响对象、影响程度两个要素进行分级。数据分级为核心数据、重要数据、一般数据(1级、2级、3级、4级)。 资源目录数据分级是指区数据责任部门在公共数据库表目录基础上定期、按需梳理和编制全量公共数据...
区级数据管理协调部门负责制定教育重要数据分类分级与授权机制,以“分类管理、分级应用”为基本思路,结合数据的共享开放价值和数据涉及公民及法人隐私程度等因素制定识别标准。 区各级各类教育单位应当参照标准,采用数据分类分级管理、备份、加密等措施...
分类分级模板包括内置和自定义两种定义方式,本次使用的工具支持多个分类分级模板;可设置其中某个分类模板为默认模板,创建分类分级任务系统将自动使用默认模板。 杨浦区大数据中心数据安全运营人员结合本单位实际业务场景,整合制定了适用于本单位的数据...
二、试点优秀单位工作经验 加强顶层设计 突出成果应用 自列入试点工作以来,市水务局高度重视此项工作,在市委网信办指导和部署下,根据《数据分类分级、制定重要数据目录试点工作实施方案》,聚焦水务行业数据分级分类管理中的关键环节,通过完善工作机...
为加快建立健全数据分类分级保护制度及重要数据目录管理机制,促进数据共享应用,2022年7月至12月,市委网信办会同市政府办公厅成立试点工作组,组织开展了数据分类分级、制定重要数据目录试点工作,遴选出一批试点优秀单位和试点优秀案例。 今天分享...
为加快建立健全数据分类分级保护制度及重要数据目录管理机制,促进数据共享应用,2022年7月至12月,市委网信办会同市政府办公厅成立试点工作组,组织开展了数据分类分级、制定重要数据目录试点工作,遴选出一批试点优秀单位和试点优秀案例。 今天分享市...
二、试点优秀单位工作经验 数据分类分级、制定重要数据目录的自动化实践 杨浦区大数据中心响应《中华人民共和国数据安全法》和《上海市数据条例》,为建立健全数据安全管理体系,先后制定发布了《杨浦区公共数据管理办法》《杨浦区大数据中心数据安...