1）清晰数据结构：每一个数据分层都有它的作用域和职责，在使用表的时候能更方便地定位和理解；2）减少重复开发：规范数据分层，开发一些通用的中间层数据，能够减少极大的重复计算；3）统一数据口径：通过数据分层，提供统一的数据出口，统一对外输出的数据口径；4）复杂问题简单化：将一个复杂的任务分解成多个步骤来...
简单来说,数据分层是将现实世界中收集到的有效信息,按照其特点和用途进行分类和组织,从而更加合理地表现数据的价值。数据分层解决了数据管理中的各种挑战和问题,并满足了以下几个方面的需求: 数据量和质量——提高数据管理效率和准确性 随着企业数据不断增长,数据量庞大且多样化,数据质量也面临挑战。 数据分层可以对不...
目前主流的数据仓库分层,也叫数仓分层,大多为四层,也有五层的架构,这里介绍基本的四层架构的数仓分层设计。 分别为数据贴源层(ods)、数据仓库明细层(dw)、多维明细层(dws)和数据集市层(dm)。 下面是架构图: 数据分层的目的是:减少重复计算,避免烟囱式开发,节省计算资源,靠上层次,越对应用友好,也对用户友好,希...
数据仓库是一个集成的、大规模的、面向主题的数据存储,用于支持决策制定和数据挖掘。在数据仓库中,数据分层是一个关键的过程,它把来自各种源系统的数据按照特定的主题进行分类,以便更好地进行数据分析和决策制定。 数据分层通常包括五个层次:ETL层、ODS层、DW层、APP层和DIM层。 第一层是ETL层,这是数据仓库中最基...
一、数仓为什么要分层? 用空间换时间,通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验(效率),因此数据仓库会存在大量冗余的数据;不分层的话,如果源业务系统的业务规则发生变化将会影响整个数据清洗过程,工作量巨大。 通过数据分层管理可以简化数据清洗的过程,因为把原来一步的工作分到了多个步骤去完成,相当于把一个复杂的工...
数据模型能够促进业务与技术进行有效沟通,形成对主要业务定义和术语的统一认识,具有跨部门、中性的特征,可以表达和涵盖所有的业务。 二、数据分层的背景 当企业发展到一定阶段,传统的数据库无法承载大量的数据承载,尤其在数据多而繁杂的情况下,对于使用者,需要数据可以更加清晰且有逻辑的使用;对于维护者可以高效有序的进...
数据分层是一套行之有效的数据组织和管理方法,使得数据体系更有序。 02 数据分层的好处 (1)清晰数据结构 每一个数据分层都有它的作用域和职责,在使用表的时候能更方便的定位和理解。 (2)减少重复开发 规范数据分层,开发一些通用的中间层数据,能够减少极大的重复计算。
数仓分层中每个层的作用是什么? …... 在实际的工作中,我们都希望自己的数据能够有顺序地流转,设计者和使用者能够清晰地知道数据的整个声明周期,比如下面左图。 但是,实际情况下,我们所面临的数据状况很有可能是复杂性高、且层级混乱的,我们可能会做出一套表依赖结构混乱,且出现循环依赖的数据体系,比如下面的右图...
数据仓库中的数据分层是一种重要的数据组织方式,其目的是为了在管理数据时能够对数据有一个更加清晰的掌控。以下是数据仓库中的数据分层详解:原始数据层(Raw Data Layer):这是数仓中最底层的层级,用于存储从各个数据源获取的原始数据。这些数据通常是未经处理和清洗的,包括来自数据库、日志文件、传感器等的数据。原始...
在数据仓库中,数据分层指的是将数据按照其不同的来源、特征和用途分为不同的层次,以便进行管理和分析。数据分层有助于提高数据处理的速度、准确性和效率,同时还可以帮助企业更好地了解和掌握其数据资产,以便更好地支持业务决策。 二、数据分层的基本原理 分层抽象 分层抽象是指将数据分为不同的抽象层次,以便进行管...