1）数据治理难点痛点：数据脉络不清晰、数据汇聚能力不足、数据管控能力薄弱、数据治理体系不完善、开放形式不完善。2）数据治理5个核心：理、聚、管、治、用。数据治理体系主要包含内容有数据标准、元数据、数据建模、数据集成、数据生命周期、数据质量、数据开放、数据安全及数据应用。2 元数据 2.1、元数据解决的...
5.数据采集与数据验证上线阶段：这个环节主要需要开发团队来设计一些数据库，按照前端、后端埋点等等数据采...
某银行客户在初期已完成底层数仓表的建设,但由于业务扩张,数据体量扩大,存在各种大量的数据计算,临时取数的场景,同时存在一些零散的业务指标,需要基于不同的业务场景合理规划杂乱的指标内容 ● 客户痛点 1、指标体系:指标定义混乱,没有完整的指标规划体系,存在同名不同义、同义不同名等情况 2、指标开发:业务取数需求...
数据中台是企业数据汇集地,但并不是简单的数据堆积,而是进行分层建模,数据体系建设最终呈现一套完整、规范、准确的数据。数据体系建设就是大数据中数据仓库建设。如下图: 贴源数据层ODS(Operational Data Store):贴源层又称操作数据层,对各业务系统数据进行采集、汇集,尽可能保留原始业务流程数据,与业务系统基本保持一...
业务数据体系是一个组织内部用于管理和分析业务数据的结构和流程。那么该如何搭建业务数据体系,本文对此进行了总结,希望对你有所启发。 一、搭建业务数据体系 1. 理解业务 在之前我们通过商业模式、核心价值链,我们搭建了业务运营模型。 说到业务模型是一个独立产生商业价值的“经营单元”,服务/产品是什么,给谁,通过...
中汽碳(北京)数字技术中心有限公司(简称“中汽碳数字”)已展开国际碳足迹数据体系研究,形成包含方法学解读、工具升级、数据库建设三位一体的解决方案。下一步,中汽碳数字将在中国工业碳排放信息系统(CICES 2.0)表单基础之上,融入(列举一些关键字段)欧盟的数据填报...
一、数据标准体系建设的方法和流程 构建数据标准体系的目标是通过统一的数据标准制定和发布，结合制度约束、系统控制等手段，实现企业内部数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理，为数据治理工作打下坚实的基础、为数据资产管理活动提供规范有效依据。数据标准体系建设的实施过程主要包括：数据标准分类...
总体来看，目前的数据交易体系尚不能满足数据要素市场化配置的要求，数据要素难以实现安全、合规、大规模、高效率的流通和交易，以及数据要素价值的有效释放。实现数字经济健康可持续发展。统筹国内国际两个大局、发展安全两件大事，充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级...
《规划》明确数字基础设施、数据资源体系并列为数字中国建设“两大基础”。数据资源体系构建是畅通数据资源循环、释放数据要素价值的前提和基础，将全面推动生产力提升和生产关系重建，有力支撑数字中国建设。数据资源体系构建和循环畅通是一个系统工程，不能脱离发展环境谈建设，数据资源依托于网络基础设施、算力基础设施和...
总的来说，数据指标体系是对业务指标体系化的汇总，用来明确指标的口径、维度、指标取数逻辑等信息，并能快速获取到指标的相关信息。02数据指标体系搭建原则 1、搭建指标体系要有重点 不能只是罗列指标，这是很多数据分析师都会犯的通病，上来先把大量的指标列好，也不说明优先级，先看哪个后看哪个，业务根本就看不...