在数据库以序列化存储的方式,对于一些不需要结构化存储的业务来说是一种很好减少数据量的方式,特别是对于一些M*N的数据量的业务场景,如果以M作为主表优化,那么就可以把数据量维持最多是M的量级。另外像订单的地址信息,这种业务一般是不需要根据里面的字段检索出来,也比较适合。 这种方案我认为属于一种临时性的优化...
如果将MySQL部署到普通的X86服务器上,在不经过任何优化情况下,MySQL理论值正常可以处理2000左右QPS,经过优化后,有可能会提升到2500左右QPS,否则,访问量当达到1500左右并发连接时,数据库处理性能就会变慢,而且硬件资源还很富裕,这时就该考虑软件问题了。那么怎样让数据库最大化发挥性能呢?一方面可以单台运行多个MySQL实...
建议优先考虑该方案,主要通过数据库作业把非热点数据迁移到历史表,如果需要查历史数据,可新增业务入口路由到对应的历史表(库)。 在数据库以序列化存储的方式,对于一些不需要结构化存储的业务来说是一种很好减少数据量的方式,特别是对于一些M*N的数据量的业务场景,如果以M作为主表优化,那么就可以把数据量维持最多是...
分库分表就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题，将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成 ，将数据大表拆分成若干数据表组成，使得单一数据库、单一数据表的数据量变小，从而达到提升数据库性能的目的。水平分表 定义：数据表行的拆分，通俗点就是把数据按照某些规则拆分成多张表或者多个库来存放。...
一、数据库索引优化索引是提高数据库查询速度的关键。合理的索引设计可以大大减少查询时间,提高查询效率。在建立索引时,需要考虑数据列的唯一性、查询频率和更新频率等因素,以便选择合适的索引类型和数量。二、数据库查询优化数据库查询是数据库最主要的操作之一。优化查询不仅可以提高查询速度,还可以减少数据库的负载。在...
表结构优化 MySQL 数据库是基于行（Row）存储的数据库，而数据库操作 IO 的时候是以 page（block）的...
摘要:此篇文章分别从sql执行过程、执行计划、索引数据结构、索引查询提速原理、聚焦索引、左前缀优化原则、自增主键索引这些角度谈一谈我们对数据库优化的理解。 本文分享自华为云社区《工程应用中数据库性能优化经验小结》,作者: 叶工 。 1、前言 现阶段交付的算法产品,绝大多数涉及到数据库的使用。它承载的内容包括...
数据动态优化 数据动态优化是指通过核验数据的准确性、规范性、应用量、投入产出比等信息,对不一致、性价比低的数据进行变更或处置,优化数据配置的过程。数据动态优化主要包括数据核验、数据变更、数据处置等内容,建立对数据目录、数据内容以及数据访问...
mysql数据库优化 1.优化查询的查询缓存 大部分MySQL服务器都有查询缓存功能。这是提高性能的最有效的方法之一,这是由数据库引擎私下处理的。当同一个查询被多次执行,结果会直接从缓存里提取,这样速度就很快。 主要的问题是,这对程序员来说太简单了,不容易看到,我们很多人都容易忽略。我们实际上是可以组织查询缓存执...
1. 优化前后对比 对优化前后各规则的风险覆盖率和疑似率进行对比（用日记规则检出量和抽样数据疑似率进行展示）。2. 优化后上线主要事项 比如疑似率未经任何核实，仅作参考，实际准确率应低于疑似率。规则验收是历史数据，上线后是实时数据，随实际变化，商户违规交易手法、商户体量、业务规则都有可能编码，会影响实际...