数据仓库是企业中用于集中存储和管理来自多个源的经过处理和组织的数据的系统。它为复杂的查询和分析提供了一个优化的环境,使得用户能够执行高级数据分析,以支持商业决策。数据在进入仓库之前经过清洗、转换和集成,以确保质量和一致性。这使得企业能够通过商业智能工具和报告软件,对历史和当前数据进行深入分析,以洞察趋势、...
数据仓库是企业中用于集中存储和管理来自多个源的经过处理和组织的数据的系统。它为复杂的查询和分析提供了一个优化的环境,使得用户能够执行高级数据分析,以支持商业决策。数据在进入仓库之前经过清洗、转换和集成,以确保质量和一致性。这使得企业能够通过商业智能工具和报告软件,对历史和当前数据进行深入分析,以洞察趋势、...
17、数据集市、数据中台、数据仓库、数据湖 18、原子指标、衍生指标、派生指标的区别 19、范式建模 20、数仓一致性如何保证 21、主题域如何划分 22、制定了哪些数仓规范 23、如何避免业务数据库表结构变更导致数仓任务大面积报错。 24、模型设计的思路?业务驱动?数据驱动?
数据仓库的定义 数据仓库是一种面向商务智能 (BI) 活动(尤其是分析)的数据管理系统,它仅适用于查询和分析,通常涉及大量的历史数据。在实际应用中,数据仓库中的数据一般来自应用日志文件和事务应用等广泛来源。 数据仓库能够集中、整合多个来源的大量数据,借助数据仓库的分析功能,企业可从数据中获得宝贵的业务洞察,改善...
数据仓库（DataWarehouse），一般缩写成DW、DWH。数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。——来自智库百科从字面上来看，数据仓库就是一个存放数据的仓库，它里面存放了各种各样的数据，而这些数据...
1.2数据仓库的缺点 数据仓库为企业提供高性能和可扩展的分析。然而,它们也带来了具体的挑战,其中包括: 缺乏数据灵活性:尽管数据仓库在结构化数据方面表现良好,但它们在处理半结构化和非结构化数据格式(例如日志分析、流媒体和社交媒体数据)时可能会遇到困难。这使得很难为机器学习和人工智能用例推荐数据仓库。
数据仓库的优势 设计优良的数据仓库是商业智能及分析计划取得成功的基础。数据仓库的主要功能是为报表、仪表盘和分析工具提供支持,这些都是当今企业不可或缺的工具。数据仓库能够提供企业需要的信息,帮助企业制定由数据驱动的决策,在每件事情上都作出正确的决定,包括新产品开发、库存水平管理等。数据仓库有诸多优势,例如...
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持企业管理和决策制定过程。 它专注于存储大量的历史数据,以便进行分析和提取洞见,从而辅助管理决策。 与数据库的主要区别: 数据内容: 数据仓库存储历史数据,用于分析和报告,而数据库通常存储当前的事务数据。 数据目标: 数据仓库面向分析...
数据仓库,是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策(Decision Making Support)。 这个定义非常抽象、烧脑,但准确概括了数据仓库的几个关键特征,值得剖析一下。