仓储数据员需要具备的技能和素质包括: 1.专业技能:了解ERP/MES/WMS管理系统,熟练使用Excel等办公软件,对数据有较强的敏感度,能熟练使用Excel中的公式、函数和匹配功能。 2.工作经验:有仓储经验者优先,熟悉仓库系统和办公软件者优先。 3.责任心和抗压能力:责任心强,能承受较强的工作压力,适应加班工作。 4.沟通能...
合理仓储设备选择 - PCB分析法 难点概述：仓储作业中经常会出现包装的变化，从而增加仓储管理的难度。例如商品时入库的时候采用托盘进行包装，而出库时则需要采取箱或者盒的包装单元，在仓储作业中需要经常进行拆零作业、拆托作业，使得仓储中物料的包装或者存储单位不停的转换。如何通过数据分析来为应对以上情况提出更加...
退货作业有很大的波动性,因此在数据分析中(实际作业也是如此)要将退货收货与退货处理分开来,其作业时间和作业量都不一样。 一般数据分析仅仅提供退货量即可,包括订单数、订单行、SKU、数量等。 要注意的是退货有2种形式:一、是终端退回到物流中心;二、是物流中心退回供应商或者报废处理。两者差异是很大的,在数据分...
《数据仓储——结构和实现》是2003年12月社会科学文献出版社出版的图书，作者是（美）马克·汉弗莱斯、（美）迈克尔·W.霍金斯、（美）米歇尔·C.戴 。内容简介 本书详尽介绍了数据仓库的基本概念和企业在尽可能地保留已有信息技术系统投资下，如何经济有效地建立企业和数据仓库的方法。读者对象 专业软件工程师、软件...
一、数据驱动的智能仓储概述 智能仓储，作为物流行业的一场革命性变革，利用物联网、大数据、云计算等先进技术，实现了仓储作业的自动化、智能化管理。数据，在这一过程中扮演着至关重要的角色。从货物的入库、存储、分拣到出库，每一个环节都伴随着大量数据的产生和流动。这些数据，如货物的位置信息、库存量、出入库...
仓储数据是指在仓储物流活动中产生、记录和处理的各类数据。仓储数据资产化是物流企业提升数据管理和运营能力的重要手段。然而，目前仓储数据的资产化进程仍面临诸多困境。数据孤岛现象严重、数据标准缺失、数据质量参差不齐、数据分析能力薄弱等问题制约了仓储数据资产化的推进。此外，技术与实施难题以及数据安全风险也给仓储...
储运单位分析(PCB分析)也称货态分析,即考察配送中心各作业环节的基本储运单位(包括:入库单位、存储单位、拣货单位)类型。其中,P表示托盘单位、C表示件单位、B表示单品。不同的储运单位将对应不同的储区,拣选分区,所配备的储存、分拣和搬运设备也是不同的。
简介:.NET MongoDB数据仓储和工作单元模式封装 前言 仓储模式(Repository )带来的好处是一套代码可以适用于多个类,把常用的CRUD通用方法抽象出来通过接口形式集中管理,从而解除业务逻辑层与数据访问层之间的耦合,使业务逻辑层在存储、访问数据库时无须关心数据的来源及存储方式。工作单元模式(UnitOfWork)它是用来维护一个...
数据仓储迁移概述 V9.7.3 支持多个迁移和组件复用方案。 开始迁移之前,确保您了解执行迁移的支持场景、需求和过程。 支持的迁移和组件复用方案 InfoSphere WarehouseV9.7.x 支持以下迁移和组件复用方案: 从InfoSphere WarehouseV9.5.x 迁移到InfoSphere WarehouseV9.7.3,执行“清洁”安装(不复用 DB2® 或WebSphere...