这些本身是为了在分析现实生活中统计得到的数据的时候有用 数学期望，是为了准确地预期某件事未来可能的发展 方差，是为了分析一组数据中的差异情况，方差越小越“整齐”
关于样本均值的数学期望和样本均值的方差的现实例子意义 以下样本均值我用X-来表示 首先E(X-)=μ,D(X-)=1/n*σ^2 这个式子的推导我是知道的,但是我
百度试题 题目4.随机变量X的分布函数有什么意义?随机变量X的数学期望和方差的实际意义是什 相关知识点: 试题来源: 解析反馈 收藏
百度试题 结果1 题目 ① 方差的计算公式为 s^2=1/nε (i=1) (xi-x) 2(x为平均数),数学期望中的方差公式为什 么和这个不一样 平均数和数学期望都叫做均值,它们的意义 相同或相近吗 相关知识点: 试题来源: 解析 反馈 收藏
关于样本均值的数学期望和样本均值的方差的现实例子意义以下样本均值我用X-来表示首先E(X-)=μ,D(X-)=1/n*σ^2这个式子的推导我是知道的,但是我仅仅只能通过笔
这个式子的推导我是知道的,但是我仅仅只能通过笔算得结果,这个结果无法让我直观的认可他,我想知道生活中的实际例子当中,这样本均值的数学期望和样本均值的方差的意思。如果不是样本均值的数学期望而是总体的数学期望就很好理解,比如是离散型的,每个变量取值的概率一样,那就是变量的平均值,好比班里里面同学的平均身高...
关于样本均值的数学期望和样本均值的方差的现实例子意义以下样本均值我用X-来表示首先E(X-)=μ,D(X-)=1/n*σ^2这个式子的推导我是知道的,但是我仅仅只能通过笔算得结果,这个结果无法