模型是数字孪生的基础与核心,而传统数字孪生三维模型已无法满足现阶段技术发展与应用需求。 在此背景下,为推动数字孪生技术在相关领域和行业的进一步应用,北京航空航天大学陶飞教授团队、山东大学胡天亮教授等在数字孪生车间研究过程中,提出了数字孪生五维模型的概念,并与国内10多家企业在相关领域的落地应用开展了合作与探...
1. 数据,数字孪生的第一个要素是数据。数据是数字孪生模型的基础,它可以包括来自物理系统的传感器数据、历史数据、实验数据等。这些数据被用来构建数字孪生模型,并且需要经过清洗、整合和处理,以确保其质量和可用性。 2. 模型,数字孪生的第二个要素是模型。模型是对现实世界系统的数学描述,它可以是基于物理原理的物理...
数字孪生是近年来新兴的概念，研究数字孪生成为了工业界备受关注的热点之一。基本上可以理解为将现实中的物理模型数字化，实现虚实融合。数字孪生的应用范围非常广泛，其中主要的就是产品打造和物理模拟。为了更好地理解数字孪生和它的相关概念，金烽科技将从数字孪生的五个维度展开阐述。第一维度：几何模型 数字孪生的开...
为使数字孪生进一步在更多领域落地应用，北航数字孪生技术研究团队对已有三维模型进行了扩展，并增加了孪生数据和服务两个新维度，创造性提出了数字孪生五维模型的概念，如式(1)所示：MDT=(PE,VE,Ss,DD,CN)。(1)式中：PE表示物理实体，VE表示虚拟实体，Ss表示服务，DD表示孪生数据，CN表示各组成部分间的连接。根据...
一、数字孪生五维模型 数字孪生五维模型是一种基于数字孪生技术的模型,它从五个维度对实际物理系统进行数字孪生建模。这五个维度包括:几何模型、动态模型、物理模型、仿真模型和优化模型。 1.几何模型 几何模型是数字孪生五维模型的基础,它通过对实际物理系统的几何特征进行描述,建立了实际物理系统的几何模型。几何模型包...
PE是数字孪生五维模型的构成基础,对PE的准确分析与有效维护是建立MDT的前提。PE具有层次性,按照功能及结构一般包括单元级(Unit)PE、系统级(System)PE和复杂系统级(System of systems)PE三个层级。以数字孪生车间[2]为例,车间内各设备可视为单元级PE,是功能实现的最小单元;根据产品的工艺及工序,由设备组合配置构成...
一、数字孪生的五维模型 1. 数据维度:数字孪生的基础是大数据的采集和整合。通过传感器、监测设备等手段获取实物系统的相关数据,并对其进行高效的存储和处理,为数字孪生建模提供可靠的数据基础。 2. 算法维度:数字孪生的算法模型是数字孪生技术的核心。通过运用机器学习、深度学习等技术,提取大数据中的关键信息,并建立合...
模型是数字孪生的基础与核心,而传统数字孪生三维模型已无法满足现阶段技术发展与应用需求。在此背景下,为推动数字孪生技术在相关领域和行业的进一步应用,在数字孪生车间研究过程中,提出了数字孪生五维模型的概念,以适应新需求。基于前期相关研究,在进一步阐述数字孪生五维模型后,结合相关合作企业实际应用需求,重点探讨了数字...
数字孪生五维模型及其应用场景 一、引言 1.1 数字孪生的概念与发展 数字孪生（Digital Twin）是近年来随着信息技术和物联网技术的飞速发展而提出的一个新概念。它指的是通过数字化的手段，将物理世界中的实体、系统、过程等映射到虚拟世界中，形成一个与物理世界相对应的、可交互的、动态的虚拟模型。这个虚拟模型...
根据此式,数字孪生五维模型结构如图1 数字孪生五维模型能满足上节所述数字孪生应用的新需求。首先,MDT是一个通用的参考架构,能适用不同领域的不同应用对象。其次,它的五维结构能与物联网、大数据、人工智能等 NewIT技术集成与融合,满足信息物理系统集成、信息物理数据融合、虚实双向连接与交互等需求。再次,孪生数据(...