《数字信号处理：原理、算法与应用（第四版）》是2014年8月电子工业出版社出版的图书，作者是Proakis（美）普罗克斯。内容简介 本书全面系统地阐述了数字信号处理的基础知识，其中前10章讲述了确定性数字信号处理的知识，包括离散时间信号及系统的介绍、z变换、傅里叶变换、频率分析以及滤波器设计等。后4章则介绍了...
原理:数字信号处理的核心原理是采用数字信号生成和处理方法,将采集到的模拟信号转为数字信号进行处理,然后恢复成模拟信号输出。数字信号处理的主要任务是采集、采样、量化、编码、处理和还原。 算法:数字信号处理的主要算法包括滤波算法、频谱分析算法、基于模型的信号处理算法、基于神经网络的信号处理算法、基于小波变换的信...
数字信号处理原理、算法与应用.pdf,数字信号处理原理、算法与应用 1. 引言 1.1 概述 数字信号处理是指对离散的信号进行处理和分析的技术领域。随着信息技术的迅 速发展,数字信号处理在各个领域中扮演着重要角色,如通信、音频、图像和视 频处理等。传统的模拟信号往往受到
首先,在第二部分将介绍基本的数字信号处理原理,包括数字信号与模拟信号的区别、采样和量化以及时间域和频域分析等内容。接着,在第三部分将详细介绍常用的数字信号处理算法,其中包括傅里叶变换及其应用、快速傅里叶变换(FFT)算法以及滤波算法与应用。然后,在第四部分将探讨数字信号处理在各个应用领域中的具体应用,如...
前10章,讲述了基本数字信号处理知识,依次为: 绪论、离散时间信号与系统、z变换及其在LTI系统分析中的应用、信号的频率分析、LTI系统的频域分析、信号的采样与重建、离散傅里叶变换的特性及应用、DFT的有效计算:快速傅里叶变换算法、离散时间系统的实现、数字滤波器设计。
在电子工程和通信领域,数字信号处理(DSP)是一门至关重要的学科。它不仅涉及理论知识的深入探讨,还包括实际应用的广泛实践。今天,我要向大家推荐一本在该领域备受推崇的经典教材——《数字信号处理:原理、算法与应用》(第四版),由John G. Proakis和Dimitris G. Manolakis合著。
本书全面系统地阐述了数字信号处理的基础知识,其中前10章讲述了确定性数字信号处理的知识,包括离散时间信号及系统的介绍、z变换、傅里叶变换、频率分析以及滤波器设计等。后4章介绍了随机数字信号处理的知识,主要学习多速率数字信号处理、线性预测、自适应滤波以及功率谱估计。 [1] ...
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可用做电气工程、计算机工程、计算机科学等专业高年级本科生及低年级研究生的教材,在理论与实践两方面做了较好的折中。前10章的内容适用于本科生的DSP课程,后4章讲解更为高级的DSP主题,包括多速率数字信号处理、线性预测和最优线性滤波器、自适应滤波器和功率谱估计,适用于低年级研究生的数字信号处理课程。为了帮助...