r family:因素间的关联强度(如相关系数r、R²、Spearman's rho、Kendall's tau、phi系数、Cramer's V、Cohen's f、η²)。不同的效应量指标所需的数值不同。例如,在ANOVA中,中等效应量的标准为:如果是Cohen's f,则为0.25;如果是η²,则为0.06。在使用GPower等软件计算样本量时,需要注意软件中提供的...
S2:控制组的标准差 效果量解释: Glass' Δ =0.20 (small) Glass' Δ =0.50 (medium) Glass' Δ =0.80 (large) 参考文献 Glass, G. V., McGaw, B., & Smith, M. L. (1981).Meta-analysis in social research. Beverly Hills, CA: Sage. P.S.:本文列出了相对常见的大部分指标了,效应量还有一...
效应量(effect size, SE)是衡量处理效应大小的指标。统计上的显著性受到样本量的影响,样本量越大,统计上越容易显著,但在现实中可能只有很小的效应量。例如,一个显著的p值只能告诉我们实验组和对照组之间的干预是有效的,而效应量则可以告诉我们它有多有效。效应量不受样本量的影响,通过量化效应量可以帮助我们做出...
01 实验类效应量的计算 如果我们要完成一个实验类的元分析,且变量模式属于“自变量是分类变量,因变量属于连续变量”,我们应该选择“d”或“g”。g是d的无偏估计量,更适合小样本研究。 在确定采用d/g之后,我们需要根据研究设计选择对应的公式。 出自:Goulet-Pelletier, J.-C.,& Cousineau, D. (2018). 如果是...
效应量(Effect Size)是差异检验中用来衡量两个或多个样本、组别间差异大小的一个指标,它可以帮助我们更好地理解实验结果的实际意义。效应量的计算方法有多种,其中最常用的是Cohen's d、η²(Eta-squared)和r²(Pearson's r的平方)。以下分别介绍这三种效应量的计算方法。 1. Cohen's d(d值):用于衡量两...
效应量方法是指用于量化实验结果中效应量的一套统计工具,可用于补充统计假设检验的结果。 在本教程中,你将发现用于量化结果大小的效应量和效应量的度量。 完成本教程后,你将了解: 在实验结果中计算和报告效应量的重要性。 影响变量之间关联效应量度量,例如Pearson相关系数。
中介效应量怎么算 在中介效应分析中,自变量 X 对因变量 Y 的总效应(用字母 c 表示)等于中介效应(用 ab 表示)与直接效应(排除中介效应后,X 对 Y 剩余的效应,用字母 c' 表示)。 中介效应占比 中介效应占总效应的比值即 ab/c。它反映了中介效应在自变量和因变量关系中所占的比重,是中介效应分析中最常用的...
答案:效应量是衡量实验处理效应显著性的统计指标,它提供了结果重要性的量化度量,而不仅仅是统计显著性。效应量的一个常见计算方法是Cohen's d,用于衡量两组独立样本均值之间的差异。计算公式为: \( d = \frac{M_1 - M_2}{SD_{pooled}} \) 其中,\( M_1 \) 和 \( M_2 \) 是两组的均值,\( ...
效应量 (Effect Size) 是一种衡量统计分析中不同组别间差异大小的指标,能够帮助理解变量之间的关系或实验干预的实际效果。与统计显著性不同,效应量可以提供关于结果实际重要性的信息,而不仅仅是是否具有显著性。当结局指标是连续型资料时,可以使用Cohen's d去表示样...