政府在数据治理各主体中是立法者和监管者，应该在政策、制度、机制、法律、法规及标准等方面抓紧开展工作，充分发挥政府的主导作用，建立健全数据治理的框架体系和规则秩序，理顺并设置数据管理的体制机制、数据开放共享的策略机制，研究制定数据治理的规则标准，执行落实数据安全及隐私保护的法律法规等。在数据安全法、个人...
数据治理是以数据生产要素为对象，以释放数据价值为目标，以守住数据安全为底线，以建立健全数据全生命周期秩序规则为核心，以推动数据有序管理和流转为主要活动，以强化数据管理技术手段为支撑的一系列活动，具有综合性、复杂性、长期性等特征。政府数据治理的过程，也是政府围绕数据这一新型生产要素进行制度建设和执行落实...
而数字政府则将“数据”视为重要的社会资源，是推动经济社会发展的关键要素，“用数据治理”，强调数据利用的个性化、精准化和敏捷化，侧重大数据分析、数据融合、数据共享等对数据系统化利用，核心目标是为服务对象创造更大价值，是以服务对象为中心的服务型政府模式。也正因如此，会议强调数字政府对我国“建设服务型政...
得出的主要结论如下:(1)政府数据治理显著促进了企业数字创新,佐证了政府对数据要素的统筹治理有助于企业数字创新活动开展;(2)政府数据治理能通过技术启动路径、组织开发路径与生态应用路径来切实赋能企业数字创新。
构建数字时代政府数据治理模式 作者：陈晓玲（杭州师范大学人文学院）数字时代，数据要素对经济建设、社会生活和政府治理产生着整体性、革命性、根本性的影响。大数据通过日益丰富的数字化要素供给，不仅成为增强政府治理能力现代化的重要方式，而且也回应了数字时代对政府效率、社会质量和公民需求的关键诉求。正是基于数据要素...
加强数字政府建设是建设网络强国、数字中国 的基础性和先导性工程,是创新政府治理理念和方 式、形成数字治理新格局、助推治理能力现代化的重 要途径。数字政府建设要坚持数据赋能,充分发挥 数据的基础资源和创新引擎作用。近年来,数字政 府建设的社会关注度不断升温。2022 年 6 月,国务 院正式印发《关于加强数字政府...
政府数据治理是通过注重发挥政府部门、企业组织、社会组织、人民群众等多元参与主体力量，应用技术、制度、人员、法律等多种方式实现提升数据质量与应用价值、促进数据资源整合与流通共享、保障数据安全等目标的一整套政府治理行为体系。首先，从资源的视角看，政府数据治理体现了数据要素作为一种全新的政府治理资源，具有数据...
数据汇聚融合、共享开放、有序流动和开发利用,数据标准的建立、质量管理、数据安全和数据共享服务,是数字政府建设中的关键问题和核心问题。建设数字政府必须坚持数据赋能,抓住“数据治理”牛鼻子,综合运用好制度和技术工具,技术创新和制度创新双轮驱动,在保障数据安全的前...
02其次，数据要素的前提是数据要有确权、要做质量评估以及资产价值评估。只有数据要素化了，才能在市场上进行更高效率的流通，让数据流通到所需要的场景中去；03第三，是数据治理的智能化，这主要表现为数据标准的自动识别、数据分类的智能推荐和数据关系的自动识别。在老问题、新趋势之下，数字政府的数据治理又该如何...
大数据治理彰显多重价值 有效的政府治理不仅要建立健全科学合理的结构体系，而且离不开现代化的要素支撑。其中，大数据就是一个必不可少的支撑要素。经过一段时间的实践探索人们逐渐发现，大数据的精准应用不仅成为现代政府治理的重要工具和有力手段，而且彰显出多重价值。其一，增强公共政策的科学性。公共政策是政府治理...