1.一种基于改进ds证据理论的煤岩界面识别方法,其特征在于,包括: 2.根据权利要求1中所述的一种基于改进ds证据理论的煤岩界面识别方法,其特征在于,所述多个信息源信号包括: 3.根据权利要求1中所述的一种基于改进ds证据理论的煤岩界面识别方法,其特征在于,所述识别框架: 4.根据权利要求1中所述的一种基于改进ds证据理论的煤岩界面识别方法,其特征在于,
基于冲突证据修正的DS证据理论改进方法.pdf,本发明公开了基于冲突证据修正的DS证据理论改进方法,首先,针对各命题对证据计算众数,然后根据各证据与众数的证据距离确定出修正冲突证据的权重,最后修正后的证据与非冲突的证据使用DS组合规则得到融合的结果。仿真实验表明,
DS证据理论改进方法综述 - 副本 D-S证据推理改进方法综述 1．概述：D-S证据理论是首先由Dempster[1]提出，并由Shafer[2]进一步发展起来的一种不确定推理理论，已广泛用于信息融合和不确定推理等领域，具有坚实的数学基础，能在不需要先验概率的情况下，以简单的推理形式，得出较好的融合结果，为不确定信息的表达和...
第一,本发明提出了的ds证据理论改进方法,将各证据体所对应的基本概率分配与相应众数进行距离计算,得到距离矩阵后找出冲突证据,仅对冲突证据进行修正,对非冲突证据采取保留,从而使得充分原证据体的特征得以保留,能够快速识别冲突证据,并进行修正; [0036] 第二,实验证明本发明提出的方法能够有效解决经典ds证据理论所存在...
ds证据理论 _浙大 热度: ds证据理论ppt课件 热度: 相关推荐 1 D-S证据推理改进方法综述 1 1.概述: D-S证据理论是首先由Dempster [1] 提出,并由Shafer [2] 进一步发展起来的一种不确定推 理理论,已广泛用于信息融合和不确定推理等领域,具有坚实的数学基础,能在不需要先验 概率的情况下,以简单的推理形式...
③基于矩阵分析的D S 改进算法为了解决经典D S 证据合成理论无法很好的处理相互冲突的证据以及计算量过大等问题, 本文使用矩阵分析的理论改进了基于权值分配的D S 算法: 采用将支持证据冲突的概率按各个命题的平均支持程度进行加权分配的思想, 来解决冲突问题; 利用矩阵分析克服计算量过于巨大的问题, 减轻能力有限的...
101416)摘要:D.S证据理论因其在处理不确定信息方面具有十分明显的优势,在故障诊断与决策等领域获得了广泛的应用.但在证据高度冲突情况下,Dempster规则无法进行有效融合.针对这一局限,很多学者提出了多种不同的改进方法.本文对目前较为典型的几种改进方法进行了系统的总结、归类分析,并结合故障诊断实际对各种组合方法的...
具体研究内容如下:1.对现有DS证据理论进行分析,并提出改进的方法,包括算法优化和先验知识的获取和利用等。2.开发基于改进DS证据理论的多传感器数据融合算法,并与传统的融合算法进行对比。3.对所提出的改进算法进行实验验证,测试其性能和有效性。预期成果:1.改进DS证据理论的算法模型,包括优化算法和先验知识的建立和...
本发明提供一种基于改进DS证据理论的煤岩界面识别方法,属于数据分析以及多源信息融合技术领域。通过采集截割过程中多个信息源信号;构建识别框架;通过三角形模糊数和梯形模糊数获得每个信息源对于识别框架中元素的基本概率分配函数;利用Dempster组合规则,融合每个信息源的基本概率分配函数,包括:引入冲突度、差异度、离散度定义...
摘要:针对单一传感器故障诊断信息源简单、信息不完整的局限性,提出一种基于经验模态分解样本熵与改进DS证据理论的多传感器信息融合故障诊断方法。该方法对每路传感器采集的振动信号进行经验模态分解,并计算其固有模态函数IMF的样本熵作为故障...