集装箱船舶全航线配载优化模型与改进遗传算法 以集装箱船舶稳性,强度,载荷为约束条件,以全航线倒箱量最小和吃水差最优为目标函数,建立了集装箱船舶全航线多目标配载优化模型.利用启发式算法获得初始可行解,利用改... 祝慧灵,计明军 - 《交通运输工程学报》 被引量: 10发表: 2014年 一种自适应并行遗传算法...
试验数据集由Rope 3D数据集与自制车流数据集Road Veh、自制行人数据集Road Ped联合组成。试验结果表明,HCAM模块比其他注意力机制更适合嵌入PAN底层网络中,最终算法模型HCAM-YOLO相比于基础模型YOLOv5,精确率和召回率分别提高3.4%和3.2%...
运动估计是视频压缩编码中消耗时间最多的部分.H.264标准采 纳混合非对称十字多六边形格点搜索(UMHexagonS)算法作为其快速运动估计算法.详细介绍了UMHexagonS算法,并从三个方面对算法进行了 改进:一是增加一个自适应的提前终止判决门限,二是用一种新的搜索方式替代5×5螺旋搜索,减少搜索点数,三是将多层六边形搜索修改...
摘要: 根据三次图的结构特点,在R-NW算法和Hybrid方法的基础进行改进,得到了一种更快的计算其邻接矩阵的积和式的方法,叫做F方法.并以实例验证了F方法的可行性.最后计算了一些二部图的二部邻接矩阵的积和式,进而得到它们的完美匹配的个数.关键词:邻接矩阵 富勒希 完美匹配 ...
稀疏度评估法对非劣解保留集进行更新和对其储存空间大小进行控制.最后;将提出的算法与其它进化算法如GA(遗传算法)和AMPSO(自适应改进粒子群优化算法)等分别进行单多目标性能比较;结果表明;IMOEA/D算法在多目标优化性能比较中能较稳定的得到质量更高;范围更广;分布更均匀的非劣解保留集;即该算法在解搜索的深度和广度...
基于信息测度的电能质量评估与扰动识别算法研究 电能作为现代文明的标志之一,在工业生产和日常生活中均发挥着不可替代的作用.随着我国电气化技术的发展,电网中投入大量的敏感型设备和非线性负载,这在一定程度上增加... 葛冰茹 - 江苏大学 被引量: 0发表: 2015年 基于复杂网络的跑道侵入风险传播机理研究 利用TOPSIS法...
基于改进蝴蝶优化算法的光伏MPPT方法 为解决光伏发电系统在不均匀光照情况下,传统最大功率点跟踪(MPPT)方法极易陷入局部最优等问题,提出一种改进蝴蝶优化算法的光伏MPPT方法.算法在传统蝴蝶优化算法基础上... 李红岩,王磊,刘宝,... - 《计算机仿真》 被引量: 0发表: 2023年 基于混合式蝴蝶算法的局部阴影光伏MPPT...
摘要 针对时间序列回归方法对Carhart四因素模型参数估计不够精确的缺陷,本文利用改进的遗传算法来优化四因素模型中的参数,获得了更为精确的模型.基于此模型,以2003年1月至2006年9月我国开放式基金月度数据为样本,对我国开放式基金市场... 更多 关键词价值溢...
为了提升道路行人检测算法的效果,降低误检率和漏检率,提出基于改进AdaBoost的ACF算法.针对原始ACF算法中使用的经典AdaBoost算法中困难样本的权重增长速度过快易引起"退化问题",采用鲁棒交替的AdaBoost对其进行改进.实验表明,改进的ACF算法能较好降低误检率和漏检率,检测效果有较大提升. 关键词: ACF,AdaBoost,行人检测...
因此,必须针对硬件的实现做改进和优化。 264 的最初测试模型[2]是为了取得高的编码效果而设计的。 在这个测试模型中, 有很多的算法需要很大的运算量,但是编码效率的提高 却不多, 并且很多模拟之间是数据相关的,这一点限制了用并行处理加速硬件的 实现。 以前有文章分析过这种新的视频编码的复杂度[3～5]。